キャッシュの大きいRDB vs インメモリデータベース、性能がどれだけ違うのか調べてみると
2週間ほど前に「インメモリデータベースがクラウド時代の主流になるという期待」というエントリを書きました。ハードディスクに代わり、メモリをデータベースの永続化手段とするインメモリデータベースは、超高速なアクセスとスケールアウトを実現する、クラウド時代のデータベースの主役になるのではないか、という内容です。 この記事に関して、TechVisorの栗原さんと次のようなやりとりをしました。 確かに、Oracle Real Application Cluster（以下、Oracle RAC）でデータベースが全部載るくらい十分にキャッシュ用のメモリを割り当てれば、メモリ上でデータベースを操作するインメモリデータベースと同じことではないのか、とも思います。 両者の違いは何かあるのでしょうか？ 調べてみることにしました。 インメモリデータベースは1000倍速い 調べてみるとすぐに、両者には明確な性能差があ
ASP入門
ASP入門 とりあえず、ASPの簡単な紹介と準備です ASPは簡単なようで、知らないとハマル事が沢山ありますね(^_^;) 目次ページに戻る １．ASPの概要 さてASPですが、正式な名称はActive Server Pagesとなります。 具体的には、HTMLソースにスクリプトを埋め込め、そのスクリプトをサーバーで処理して、結果をHTMLに出力して ブラウザで表示する事ができる。Webサーバー技術って事らしい。 それなら、CGIと同じなの？って事だけど、ページを開く毎に新しいプロセスが開始する為、ユーザーが多いとパフォーマンスが低下するけど、ASPは新しいプロセスを作成しないので、ユーザーの数が増えてもパフォーマンスは一定らしい。 さらに、CGIではWebサーバーやら、Perlモジュールやら必要な物を幾つか準備しなければならないが、ASPの場合はASPの動作するサーバー、IIS
Eclipse/3.3.0/インストール - ピノキヲ IT Wiki
ピノキヲ IT WikiEclipse 3.3.0 インストールメモ ２００７年６月にEclipse 3.3.0がリリースされました。3.3.0はバージョン名ではなく、Europaと呼ばれています。 このページでは、スクラッチインストールでJavaとTomcatのインストールも併記します。 Java本体とTomcat本体がインストール済みのときは、読み飛ばしてください。 （注意事項） 参った。TomcatプラグインからTomcat5.0.28を起動できない C:\Document Settings\hogehoge\workspace\.metadata\.logに下記のエラーメッセージを出力する org.eclipse.core.runtime.CoreException[120]: com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.io.Malf
『JavaScript:The Good Parts』にツッコミ (Kanasansoft Web Lab.)
前エントリで、『JavaScript:The Good Parts 「良いパーツ」によるベストプラクティス』が万人向けでないことを書きました。 自分の実力を顧みず、この本のベストでない部分をつっこんでいこうと思います。ゴリアテどころかゴリアテの集団に挑んでいくような状態ですね。 さて、全エントリで書いた通り、この本は悪い本ではなく良本であり、読む人が読むと良い刺激になるに違いないと思っています。これを契機によりよいJavaScriptの書き方について論議が進むのではないかと期待しています。しかし、対象と思われる層が中級者以上で、初級者が読むと逆に悪本になりかねない部分を持っています。勘違いしそうな部分、気になった部分を中心に記述していきます。このため、否定的な内容は沢山出てきますが、上記のような前提ですので、書籍全体がこのような内容が散見されるわけではありません。そして、これを読んで本の内
へ〜たのめも:Hadoop と RDBMS の性能を比較してみた。という論文。の感想。の翻訳。 - livedoor Blog（ブログ）
2009年04月19日 Hadoop と RDBMS の性能を比較してみた。という論文。の感想。の翻訳。 Stonebraker, DeWitt, et al. compare MapReduce to DBMS Map-Reduce (Hadoop)と Parallel DBMS (Vertica と DBMS-X) の性能を比較したところ、おおむね DB の方が性能がよく、ケースによっては 6.5倍も性能差があるという実験結果が、SIGMOD09 で発表されたらしい。原論文はここから PDF でダウンロードできる。 以下は DBMS2 というブログに書かれた、この論文を読んだ人の感想の翻訳。 Stonebraker, DeWitt, et al. MapReduce と DBMS の比較 5人の共著者(主筆者は Andy Pavlo っぽい)とともに、Map-Reduce 嫌いで知られ
モバイルWeb2009 ＝ デスクトップWeb1998
携帯電話ユーザ（ハイエンド機含む）はウェブサイトを利用するのに悪戦苦闘している。この問題を解決するには、モバイル専用のウェブサイトを提供するしかない。 Mobile Web 2009 = Desktop Web 1998 by Jakob Nielsen on February 17, 2009 最近、私は多くのユーザビリティテストのセッションを実施して、被験者が自分の携帯電話でウェブサイトを使おうとする様子を観察した。それは冷や汗ものの体験であった ? それはユーザと調査担当者の両方にとって。我々がそこで観察したユーザエクスペリエンス、まるでタイムマシンに乗って 1998年に戻ったようなものであった。その類似点は数えきれない程ある: 成功率の悪さ。厳密な数値を公表するのは、ロンドンで予定している次のラウンドのテストの完了を待ちたいと思う。しかし、アメリカで行ったテストでは、携帯電話を使っ
【人心掌握】有吉弘行の人心掌握術がスゴすぐる件 : マインドマップ的読書感想文
【はじめに】◆昨日の記事の編集後記でご紹介した、「竜兵会―僕たちいわばサラリーマンです。出世術のすべてがここに」。 一応、「竜兵会」のメンバーのインタビューで構成されているのですが、その中でも特に、元猿岩石の有吉弘行（以下記事内すべて敬称略で）のパートがすこぶる勉強になったので、取り上げてみたいと思います。 単なる「お笑い」というより、もはや「人心掌握術」と言ってもいいのではないか、と。 いつも応援ありがとうございます！ 【目次】第1章 広報部長・土田晃之に学ぶナンバー2の美学 第2章 新入社員・インスタントジョンソン・すぎに学ぶ下っ端として生きる方法 第3章 リストラ候補・デンジャラス・ノッチに学ぶリストラされない方法 第4章 チンピラ社員・有吉弘行に学ぶ上司の転がし方 第5章 総務部長・デンジャラス・安田和博に学ぶ組織を冷静に見る方法 第6章 独立成功のヤリ手・劇団ひとりに学ぶ組織に頼
SNSもブックマークも仕事に使う
いまやすっかり定着した感のあるSNSやソーシャル・ブックマークなどのソーシャルWebサービス。ITproの読者はどの程度利用しており，また仕事にはどの程度活用しているのだろうか。ITproでは「ソーシャルWebサービス関する調査」を実施。2009年3月24日から3月31日の調査期間で，1260人から回答を得た。 SNS利用者は約半数，1位mixi，2位社内SNS まずどのSNSを利用しているかを聞いた。なんらかのSNSを利用していると回答したのは43.5％で，SNSを利用していないと回答したのは56.6％だった。 利用しているSNSとしては，mixiが圧倒的でSNS利用者のうち79.1％が利用している。2位はインターネットのSNSではなく，勤務先のSNS。社内SNSが想像以上に普及していた。その他という回答では，コミュニティ機能を持つビジネス・ポータルの「@niftyビジネス」や，誰でもS
おそらくはそれさえも平凡な日々: Akamaiが想像以上に物凄かった件 in Akamai勉強会
続きというか、お詫びを書きました。 文章を多少修正しました。技術的な点は色々誤りがあると思いますので、あまり信用しないでください。詳しくはgeekpageさんがじきに書いてくださるはずです。 入口にあった、Akamaiサーバーがリアルタイムに捌いているトラフィックを可視化した地球儀が映ったモニター。アメリカが早朝なのでトラフィックは850Gbpsと少な目(笑) それでもアメリカのバーの長さは凄い やすゆきさんという方が、Blogでひっそりと告知していたのが、IT勉強会カレンダーに載っていて、それを目ざとく見つけて行ってきた次第。募集枠5人とかだったので、焦って申し込んだら、実際そんなに募集は来なかったみたいで意外。僕なんか「Akamai」って書いてあっただけで飛びついたのに。内輪に近いノリだったてのもあると思うけど、案外「Akamai」には訴求力が無いのかね。まあ、インターネットの裏の支配
ソーシャル化するOSS開発者たち － ＠IT
ロング・テール理論の名付け親で、雑誌「Wired」の編集長としても知られるクリス・アンダーソン氏が3月12日付けのブログでオープンソースソフトウェア（OSS）プロジェクトの運営体制に関する誤解を指摘をしている。 アンダーソン氏によれば、多くの人はオープンソースプロジェクトというのは草の根から立ち上がり、自律的に組織化し、民主的に運営されているという誤った認識を持っている。ところが現実はまったく逆で、1人か2人の「慈悲深い独裁者」によって運営されている、という。 これはオープンソースプロジェクトに参加していたり、あるいは日常的に成果物を利用している人であれば、そういうものだと首肯するかもしない。メーリングリストで客観データに基づいて議論したり、リーダーを民主的に選ぶようなプロジェクトもあるかもしれないが、おおかたのオープンソースプロジェクトには、それを開始し、中心に位置し続ける“独裁者”がい
オンラインEMアルゴリズム - DO++
EMアルゴリズム（Expectation Maximizationアルゴリズム、期待値最大化法、以下EMと呼ぶ）は、データに観測できない隠れ変数（潜在変数）がある場合のパラメータ推定を行う時に有用な手法である。 EMは何それという人のために簡単な説明を下の方に書いたので読んでみてください。 EMのきちんとした説明なら持橋さんによる解説「自然言語処理のための変分ベイズ法」や「計算統計 I―確率計算の新しい手法 統計科学のフロンティア 11」が丁寧でわかりやすい。 EMは教師無学習では中心的な手法であり、何か観測できない変数を含めた確率モデルを作ってその確率モデルの尤度を最大化するという枠組みで、観測できなかった変数はなんだったのかを推定する場合に用いられる。 例えば自然言語処理に限っていえば文書や単語クラスタリングから、文法推定、形態素解析、機械翻訳における単語アライメントなどで使われる。
SIerとパッケージベンダはどちらが高給？ IT系上場企業の平均給与を業種別にみてみた
IT系の企業とひとくちに言っても、オラクルやサイボウズのようなパッケージソフトベンダー、NTTデータや野村総合研究所のようなSIer、ヤフーやデジタルガレージのようなネット系など、さまざまな業種があります。業種ごと仕事が違うように、平均年収に違いはあるのでしょうか？ 実は先日、講師として呼ばれたとあるキャリアセミナーで、こうしたITの業種別に平均年齢や平均年収を示した資料を目にして、とても興味を引かれました。やはり他人の収入は気になるものですよね。 その資料は残念ながら参加者が多くて枚数が足りず、自分の分を持って帰れませんでした。でも、上場企業の平均年齢や平均給与は、例えばYahoo!ファイナンスなどで検索すれば見ることのできる公開された情報です。そこで、自分で情報をまとめてみることにしました。 以下の情報はすべてYahoo! ファイナンスで情報・通信とサービスの分野から情報を抜粋して、僕
SQL ServerとADO.NETを用いたBLOB（バイナリラージオブジェクト）の処理方法
Text、NText、Imageの各データ型は、SQL Serverの以前のバージョンで使用されていたものです。これらの代わりに新しいデータ型であるvarchar(MAX)、nvarchar(MAX)、varbinary(MAX)を使用することをお勧めします。 表1から分かるように、大きなバイナリデータを扱うためのデータ型はvarbinary(MAX)です。従って以下では、.NETアプリケーションにおいてvarbinary(MAX)データを使用する方法について説明します。 BLOBをSQL Serverに格納する バイナリデータにはさまざまな種類のものがあります。Word文書、PDF形式の送り状、写真、製品画像、Rawデータはすべて、BLOBデータの例です。.NETアプリケーションにおいてBLOBを格納するには、次の2つの方法があります。 BLOBをディスクファイルとして格納する BLOB
中垣 茂 （ Shigeru Nakagaki ） | ブログ （ Flex, AIR, ColdFusion ）
Let's talk about Flex, AIR, ActionScript, ColdFusion and more Adobe が提供するショップ運営者向けアフィリエイト・プログラム Adobe Affiliate Program 手続きを進めていく過程で言語を選択できるけど「日本語」はありません．．． でも、"国選択"では「Japan」を選択できます。 でも、通貨で「円」は選択できません．．． まぁ、そんな感じです．．．(；一_一) 基本料金は無く、月々の売上高に応じて 手数料（Commission Rate）がかかります。 $10,000 未満なら ５％ $10,000 ~ $19,999 なら ６％ $20,000 ~ $39,999 なら ７％ $40,000 以上なら ８％
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