タイムスタンプも含めてコピーする
◆ robocopy G:\dir F:\dir /DCOPY:T ◆ robocopy の GUI 版 richcopy というソフトが古いけど便利 タイムスタンプ変えるのやめてvvv ウィルスが流行ってたこともあって ふとバックアップは大切だよね と思って 外付けハードにバックアップ取ることを考えました HDD のコピーで思うことは更新日時と作成日時を変えてほしくない！です 昔 確か PSP でメモリースティックのデータをコピーして大きいサイズのものに移し替えた時に気づいたのですがコピーすると作成日時や更新日時がコピーした日時に書き換えられるんですよね 作成日時「コピーを作成した日時」なんて使わないのにそんなデータのために本来の最初にファイルをつくった日時という意味のある日時のほうを消すなんておかしいです 電子データなのでコピー元もコピー先も全く同じデータです どれが本当に最初に作った
「生きることは自由を懸けた戦い」ホセ・ムヒカ氏、N高入学式で魂の祝辞（全文）
「覚えていてほしいのは、人間は集団で暮らす社会的動物だということです。1人では生きられません。だからこそ人類は文明を築いてきました」
Google、AIチップ「TPU」はGPUより30倍速い
米Googleは4月5日（現地時間）、AlphaGoや様々なサービスで利用しているオリジナルプロセッサ「TPU（Tensor Processing Unit）」についての論文（リンク先はPDF）を発表し、その性能について説明した。 Googleは現在はTPUを、主に人工知能の推論（学習済みモデルを使う）フェーズで使っているという。そのAIワークロードでは、TPUはGPUやCPUよりも15～30倍高速で、30～80倍エネルギー効率が高いとしている。 なお、ここで比較しているCPUは米IntelのHaswell世代の「Xeon E5-2699 v3」、GPUは米NVIDIAの「Tesla K80」で、いずれも実際にGoogleのデータセンターで稼働しているものだ。 Googleは約15年前から各種サービスで機械学習を採用している。6年前にはディープラーニングの採用を開始し、その処理には膨大なコ
トランプ氏のツイートを機械学習し、為替の予測をしてみた。〜GCP ML系使い倒し〜 - Qiita
GCPのML系機能を使いまくりたい・・という時にちょうど良い題材があったのでやってみました。GCPは機械学習を行う上で必要なデータ取得、preprocessing、学習と予測まで、フルマネージドな環境が揃っています。今回はその中で以下を使用しました。 ML Engine Dataflow BigQuery Natural Language API Datalab コードは全てDatalabで実行しました。開発環境を整える必要もなく、インタラクティブに結果を見られるのでGCPのML系を触るときは特におすすめです。 概要 色々発言が注目されるトランプ氏ですが、市場への影響はどれ位でしょうか？ツイートの後と通常(ランダムに時間帯を選択)でUSDJPYの価格変動がどう違うか比較します。 ランダムな日時 ツイート後 横軸は分、縦軸は変動(円)です。きちんと分散をみていませんが、ツイート後10分は荒れ
Try Deep Learning in Python now with a fully pre-configured VM
New VM image — updated March 2018! I love to write about face recognition, image recognition and all the other cool things you can build with machine learning. Whenever possible, I try to include code examples or even write libraries/APIs to make it as easy as possible for a developer to play around with these fun technologies. But the number one question I get asked is “How in the world do I get
Project Zero
Posted by the Big Sleep team Introduction In our previous post, Project Naptime: Evaluating Offensive Security Capabilities of Large Language Models, we introduced our framework for large-language-model-assisted vulnerability research and demonstrated its potential by improving the state-of-the-art performance on Meta's CyberSecEval2 benchmarks. Since then, Naptime has evolved into Big Sleep, a co
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【N/S高】ウルグアイ第40代前大統領 ホセ・ムヒカ 祝辞「生きている奇跡こそが最大の幸福」｜平成29年度 入学式
Intervención Presidente Mujica en Río+20
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Moving us Towards a Self-Driving Future
