（83億レコード移行の続編）BigQueryを導入して改善サイクルがスピードアップした話 - Money Forward Developers Blog
みなさん、こんにちは。 PFM本部（家計簿アプリのマネーフォワードをつくってる組織）の伊藤です。 先日、当ブログでこんな記事をアップしました。 83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話（インフラ編） ありがたいことに良い反響を多くいただき、沢山のブクマを頂戴しました。 そんな中で、 83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話（インフラ編） | Money Forward Engineers' Blog 次回はこのビッグデータを何に使ってんのか書いてほしい 2016/08/03 19:00 というコメントをいただいているので、導入してどのように活用しているかの記事を書いてみたいと思います。 まとめ なぜBigQueryを推進したのか 詳細な分析をするのに便利なツール RにBigQue
Railsでリファクタリングにオススメな gem 5選 - Money Forward Developers Blog
みなさん、こんにちは。 ウェブ・サーバーサイドを担当しています、Railsエンジニアの黒田です。 マネーフォワードも早いもので、サービスインしてから２年以上が経過しました。 サービスをご愛顧してくださっている皆様には、心から感謝しております。 さて、今回のエンジニアブログは「リファクタリング」についてです。 マネーフォワードのように、ユーザーファースト＆デリバリー優先で爆速開発を進めていると、サービスとしてはイケてても、コード的にイケてるとは言い難い部分が発生してしまいがちです。 「思いやりのないコード」「可読性が悪いコード」「必要以上に複雑なコード」は、バグ発生率を高め、開発スピードを低下させ、何よりエンジニアの気分を憂鬱にさせてしまいます。。。 マネーフォワードでは継続的かつ積極的にリファクタリングの時間を創る取組みをしていますが、そのなかで今回はRailsのリファクタリングでとても便
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