課題 日本語の長文をgitで管理していると、ほんのちょっとの変更でも、diffでは行丸ごと変更されたことになり、変更点がよくわからないことがある。 二泊三日で小説を書く過激なイベントNovelJam 2018参加作品である高橋文樹氏の「オートマティック クリミナル」は、GitHubを使って執筆されている。小説では、git diffの欠点がはっきりでる。高橋氏は参加レポートで、こう書いている。 あと、今回得た重要な知見なのですが、Githubではある程度以上テキストが長くなってくると、数文字の調整で全部差分として判定されたりするので、小説には向いてないかなーと思いました。小説は行の移動とかがよく発生するので、GithubじゃなくてGitとの相性かもしれません。 普通にgit diff 確かに、普通にdiffをとるとその通り。コマンドラインで「オートマティック クリミナル」リポジトリの途中経過
どうも。フロントエンドエンジニアの @Quramy です。 さて、前回、1日10万枚の画像を検証するためにやったことで書いているとおり、reg-suitという画像に特化した回帰テストツールをメンテしています。 画像回帰テストという文脈において、差分の可視化方法はとても重要なファクターです。なぜなら、画像(=スナップショット)に差分が発生したからといって、それすなわち棄却、というわけではなく、その差分の内容を判断して、意図せぬ変更であれば棄却、意図した変更であればexpectedを更新する必要があります。すなわち、ワークフローに目視による差分のレビューが発生するのです。 そこで、少しだけ異なる2枚の画像について差分を効果的に可視化する、というテーマに向き合ってみました。 主にC++とOpenCVでの実装ですが、これらの知識が無くとも読めるよう、コードやAPIへの言及を少なくして、中間画像で説
Image Processing Tutorials by Adrian Rosebrock on January 26, 2015 This past weekend I’ve been really sick with the flu. I haven’t done much besides lay on my couch, sip chicken noodle soup from a coffee mug, and marathon gaming sessions of Call of Duty. It’s honestly been years since I’ve spent a weekend relentlessly playing Call of Duty. Getting online and playing endless rounds of Team Deathmat
In a previous PyImageSearch blog post, I detailed how to compare two images with Python using the Structural Similarity Index (SSIM). Using this method, we were able to easily determine if two images were identical or had differences due to slight image manipulations, compression artifacts, or purposeful tampering. Today we are going to extend the SSIM approach so that we can visualize the differe
画像処理ソフト ImageMagick を使って,二つの画像の差分をビジュアル化する方法について紹介します. はじめに 例として,次のような間違い探し画像の違いを自動検出してみます. 出力は次のようになります.画像の中で赤色や青色になっている部分が違いがある部分になります. 以下,環境の整備から順に説明していきます. 準備 ImageMagick をインストールします. Windows の場合はいろいろファイルがありますが,普通に使う分には差がありませんので,一番上にあるものを選んでおけば OK. インストールする際に「Add application directory to your system path」にチェックするのを忘れずに. Download ページから「ImageMagick-XXX-Q16-x64-dll.exe」(XXX はバージョン番号) 青赤画像の生成 まず,比較対
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