hou で覚える Houdini - Qiita
この記事は Houdini Advent Calendar 2017 の15日目の記事です。 Houdini初心者が hou モジュールについて学んだこと、 デキる先輩方の Houdini を python の面から再整理してまとめてみました。 今年のアドベントカレンダーも記事がハイレベルで大変萎縮していますが、気にせず行きます😇 前置き 業務ではMayaを使っていますが、個人で使えるDCCツールを検討した結果、Houdiniを覚えることにしました。 indie版と書籍を買ったものの、覚えるためにイマイチとっかかりが掴めなかったので、 3Dツールを知るには、それに搭載されているスクリプト言語を覚えるのが一番近道 DCCツールでよく使われるコマンドの数は、パレートの法則に近似する という経験則(要出典)を用いて、スクリプトから Houdini を覚えることにしました。 Houdiniを含む
PDGのPython関連ノードの解析してみる - Qiita
はじめに PilotPDGのPython TOPsを使ってどういったことが出来るか…、の前に、どういったPython関連ノードがあるかをリストして、それぞれの機能と役割を比べてみるというもの。 やはり、Pythonで色々と分類分けができるのは、書きやすいということもあれば、ツールとしてまとめやすいのもあるので、今のうちにまとめておこう！とうのが動機。 気づきがあれば、また追記したりします。 Houdini 17.5.173 Pilot PDG 17.5.173 Python Nodes 現状は以下のPython系のTOPsノードがある。 Python Script Python Processor Python Mapper Python Partitioner Python Scheduler Python Script 基本的に、Pythonの処理機構はこのノードに書いていく、ベースと
ゼロから作るRAW現像 - その１ - Moiz's journal
追記 このブログ記事「ゼロから作るRAW現像」を大きく再構成してより読みやすくした書籍「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」を【技術書典6】にて頒布しました。 現在はBOOTHにて入手可能です。書籍+PDF版は2200円プラス送料、PDF版は1200円です。 moiz.booth.pm 追記 はじめに RAWファイルおよびRAWデータについて カメラ画像処理 準備 RAW画像読み込み 画像データ変換 ブラックレベル補正 簡易デモザイク ホワイトバランス補正 カラーマトリクス補正 ガンマ補正 まとめ 最後に 次の記事 改定履歴 はじめに 会社の同僚にrawpyというPython用のライブラリの存在を教えてもらいました。 これを使うと各種デジカメのRAWファイルから、BayerのRAWデータを抽出できます。以前はDCRAWのソースコードを改造してrawデータのダンプなどし
【コード公開】【Python】スクレイピングで特定URL内の画像を丸ごと収集 | Analytics Board | python特化のプログラミングサイト
プログラムの流れについて 今回、作成したプログラムの各処理の流れを記載します。 ■ 各処理の流れ 1. 各モジュールをインポート 2. 解析したURLとリスト用変数を準備 3. BeautifulSoupにてURLを解析 4. for文にてfind_all()メソッドで取得したデータをリスト用変数に格納 5. リスト用変数からimgフォルダへ格納 各処理の説明 各処理の説明の前に、必要なモジュールをインストールしておきましょう。 今回利用するものは、requests, BeautifulSoup, lxmlです。 pip install xxxxでインストールしちゃってください。 import requests # urlを読み込むためrequestsをインポート from bs4 import BeautifulSoup # htmlを読み込むためBeautifulSoupをインポートこ
Multi-scale Template Matching using Python and OpenCV - PyImageSearch
Image Processing Tutorials by Adrian Rosebrock on January 26, 2015 This past weekend I’ve been really sick with the flu. I haven’t done much besides lay on my couch, sip chicken noodle soup from a coffee mug, and marathon gaming sessions of Call of Duty. It’s honestly been years since I’ve spent a weekend relentlessly playing Call of Duty. Getting online and playing endless rounds of Team Deathmat
Image Difference with OpenCV and Python - PyImageSearch
In a previous PyImageSearch blog post, I detailed how to compare two images with Python using the Structural Similarity Index (SSIM). Using this method, we were able to easily determine if two images were identical or had differences due to slight image manipulations, compression artifacts, or purposeful tampering. Today we are going to extend the SSIM approach so that we can visualize the differe
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【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで｜はやぶさの技術ノート