OpenAIの競合、アンソロピックは2024年3月、大規模言語モデル（LLM）のGPT-4を超えるClaude 3 Opus（クロード 3 オーパス）を発表し、大きな話題となった。その後、OpenAIが「GPT-4o」でトップの座を奪還したが、アンソロピックはさらなる一手「Claude 3.5 Sonnet（クロード 3.5 ソネット）」を発表して首位に返り咲いた。最新のベンチマーク「Hallucination Index」によれば、Claude 3.5 Sonnet は比較対象となった22のLLMのうち、「最高のパフォーマンス」を示したという。日本でもようやく、Amazon Bedrockの1モデルとしてAWS東京リージョンでの提供が開始されたClaude 3.5 Sonnetを、基礎からわかりやすく解説するとともに、さまざまなベンチマークテストでの実力を見ていきたい。 Claude 3

ソフトバンクグループは12日、人工知能（ＡＩ）向け半導体スタートアップの英グラフコアを買収したと発表した。半導体とＡＩ分野への投資強化の一環で、英国の関連企業買収は、半導体設計会社アームに続き２社目となる。 グラフコア（本社ブリストル）は、ＡＩのアプリケーション処理を支援するインテリジェンス・プロセッシング・ユニット（ＩＰＵ）の開発を手掛ける。 買収の金銭的な条件は開示していない。グラフコアの共同創業者ナイジェル・トゥーン最高経営責任者（ＣＥＯ）は会見で、同社が現在の経営陣の下でソフトバンクＧの子会社として今後運営されると明らかにした。 グラフコアは米半導体メーカー、エヌビディアと肩を並べる企業になると一時期待され、セコイア・キャピタルを含む著名投資家が参加した2020年の資金調達ラウンドで、企業価値を28億ドル（現在の為替レートで約4460億円）と評価された。 しかし、ＡＩを巡る熱狂が半

Graphcore employees have share value wiped as sale to SoftBank agreedThe news follows months of reports that the UK chip company is in talks with the Japanese multinational investor Graphcore employees have had the value of their shares wiped, as a “conditional agreement” to sell the company has been reached, sources tell Sifted. One former employee says that CEO and founder Nigel Toon told staff

英国のAI（人工知能）チップ新興メーカーGraphcoreが2024年7月11日（英国時間）、ソフトバンクグループ（以下、ソフトバンクG）に買収されたことを発表。同日記者会見を行った。本稿ではGraphcoreの今後の組織体制や目指す方向性、中国撤退の理由、ソフトバンクGと開発中の新製品に関する情報など、同会見で語られた内容を伝える。 非公開の買収価格、一部報道の5億米ドルは「不正確」 Graphcoreは、現在Wikipediaに記載されている5億米ドルという数字が正しくないと認めたこと以外は、取引額について明らかにしていない。米国EE Timesの情報筋がこの取引を4億米ドルと評価したのが正しければ、投資家にとって投資利益率がかなり低くなることになる。ここ数カ月で、複数の投資家がGraphcoreの株式の評価を下げたり、損金処理したりしているにもかかわらず、GraphcoreのCEO（

こんにちは、AI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。最近作ったニューラルネットのレコメンドが遅くて困ってました。その時ふと推論してるデータを見ると、これ同じユーザーとアイテムが多発してるなと気づいたので、メモ化をして高速化しました。メモ化して高速化は基礎の基礎ですが、ニューラルネットでやってるのはあまり見ないかなと思ったので、今回はそのやり方について記載します。 DALL-Eでサムネを作成 この記事はエムスリーAI・機械学習チームで2週間連続で行われるブログリレー2日目の記事です。昨日の記事もよろしくお願いします。 www.m3tech.blog 使っているモデルについて コード メモ化したコード 感想 We're hiring! 使っているモデルについて よくあるユーザーベクトルとアイテムベクトルを作成して、concatして推論するモデルです。 よくあるレコメ

こんにちは、InsightEdgeでデータ分析をしている新見です。 今日はUberAIからNeurIPS2019に出た 論文 を紹介します。 この論文では、ベイズ最適実験計画（Bayesian Optimal Experimental Design：BOED）における期待情報利得（Expected Information Gain：EIG）の推定を高速かつ正確に行う新しい手法を提案しています。 BOEDは、限られた実験リソースを効率的に活用するための枠組みですが、EIGの正確な推定が難しいという課題があります。今回紹介する論文では、変分推論の手法を用いることで、高速化を達成しています。 本記事では提案されたEIGの近似式を紹介し、その使用例をコードベースで紹介します。 もくじ もくじ ベイズ最適実験計画（BOED）とは EIGの近似指標 Variational Posterior $\ha

5月下旬に発表されたNvidiaの2025年度第1四半期（2024年2月～4月）の業績はかつての2018年のメモリバブルを思い出す。当時Samsungは2018年第2四半期の営業利益率は55.6%という儲けすぎ（生産量をほとんど増やさず単価の値上げで売り上げが増えていたから）状態だったが、今のNvidiaもそれに近い状況が続いてきた。単価は高いものだと1個500万円もするらしい。2024年度第1四半期は調子が良いいつも通りの30%の営業利益率（GAAPベース）だったが、24年度第2四半期には50.3%、第3四半期に57.5%、第4四半期に61.6%、そして2025年度第1四半期には64.9%という儲けすぎ状態になった。 図1　Computex Taipei 2024でプレゼンしていたJensen Huang氏　スクリーンショットから 営業利益率が50%を突破するという儲けすぎ状態はほぼバブ

衆議院議員の玉木雄一郎氏（国民民主党代表）は8月1日、ChatGPTのAPIを使い、自身の政策などについての質問に回答できるサービス「AIゆういちろう」を休止した。「ChatGPTのAPIの規約上、政治キャンペーンへの利用ができないとOpenAIから指摘を受けた」ためという。 今後、LLMをGoogleの生成AI「Gemini」に変更し、近日中に再スタートする予定だという。 AIゆういちろうは、玉木氏の過去の国会での発言などを学習させたChatGPTベースのAI bot。テキストか音声で入力した政策についての質問に回答できるサービスとして、7月8日に公開した。 ただ「プロンプトを調整すれば、政策に無関係な質問でもChatGPTの回答が得られる」と話題になり、そうした利用を試すユーザーも相次いだ。 そのためもあってか、運用開始から8日で12万件を超える利用があり、「API利用料が10日で12

写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説Python機械学習数学3D最適化 はじめに 前回の「画像生成の記事」で「3D Gaussian Splatting」による画像生成技術について解説しましたが、ご覧になりましたでしょうか。この「3D Gaussian Splatting」は学習済みの3D Gaussianモデルを用いて、任意の視点から実写に近い超リアルな画像を生成できるすごい技術です。画像の高品質だけでなく、明示的な3D表現によって環境を詳細に表現しており、多様な分野での応用が期待され、高い注目を集めています。 ただし、前回の記事では、画像生成の入力となる3D Gaussianをどのように学習するのかについては触れませんでした。これは「3D Gaussian Splatting」技術の中核であり、最も難しい部分で

by Adejumoke Owolabi 生成AIの普及に伴いAIを用いて作成された偽画像(ディープフェイク)を見分ける手法が求められるようになっています。イングランド・ハル大学の研究チームは、銀河の測定に使用するツールを利用してディープフェイクを見分ける手法を開発しました。 Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes | The Royal Astronomical Society https://ras.ac.uk/news-and-press/news/want-spot-deepfake-look-stars-their-eyes Astronomers discover technique to spot AI fakes using galaxy-measurement tools | Ars Techni

Our next-generation (“next-gen”) language model outperforms Google Translate, ChatGPT-4, and Microsoft for translation quality The new LLM's translations require fewer edits, with Google needing 2x and ChatGPT-4 needing 3x more edits to achieve the same quality As part of our mission to provide the highest quality translations to businesses around the world, we’re excited to introduce our next-gen

高精度な翻訳ツールを提供するDeepLが、翻訳性能を強化した次世代言語モデルの実装を発表しました。DeepLの次世代言語モデルはGoogle翻訳やGPT-4と比べて高い精度で翻訳が可能とのことです。 DeepLが翻訳でChatGPT-4、Google、Microsoftを上回る次世代LLMモデルを実装 https://www.deepl.com/ja/blog/next-gen-language-model DeepLはAIを用いた高精度な翻訳が可能なウェブアプリで、日本語や英語を含む多様な言語を相互に翻訳可能です。DeepLでアメリカ独立宣言の冒頭を日本語に翻訳してみた結果が以下。かなり高い精度で翻訳できていることが分かります。 上記のようにDeepLには高品質な翻訳が可能な言語モデルが搭載されていますが、新たに既存の言語モデルよりも翻訳性能を高めた次世代言語モデルを実装することが発表さ

EUはデジタル市場法やデジタルサービス法で大手デジタルプラットフォームやその運営企業を厳しく規制しており、AppleやGoogle、Meta、Microsoftなどのビッグテックはその対応に追われています。大規模言語モデルのLlamaを開発するMetaが、2024年中にリリースする予定のマルチモーダルAIをEUでは提供しないことを発表しました。 Meta won't bring future multimodal AI models to EU https://www.axios.com/2024/07/17/meta-future-multimodal-ai-models-eu 海外ニュースメディアのAxiosによると、Metaは自社で開発する大規模言語モデル・Llamaをベースとして、映像・音声・画像・テキストを推論できるマルチモーダルAIのリリースを2024年中に予定しているとのこと

MetaとGoogle DeepMindの元従業員が立ち上げたAI開発企業のMistral AIが、コーディング用AIモデル「Codestral Mamba」を発表しました。オープンソースライセンスでのリリースであり、商用利用が可能となっています。 Codestral Mamba | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/codestral-mamba/ Mistral AIは2024年5月に初のコーディング用生成AIモデルとして「Codestral」をリリースしていましたが、Codestralは商用利用が禁止されていました。 Mistral AIが初のコーディング用生成AIモデル「Codestral」をリリース、80以上のプログラミング言語でトレーニング済み - GIGAZINE 今回リリースされたC

スイスのバイオコンピューティングスタートアップ企業「FinalSpark」の研究者らが発表した論文「Open and remotely accessible Neuroplatform for research in wetware computing」は、16個のヒト脳オルガノイド（人間の脳の幹細胞を培養して作られる小さな脳のような構造体）を組み込んだバイオプロセッサを提案した研究報告である。同社のプレスリリースによると、このプロセッサは、従来のデジタルプロセッサの100万分の1以下の消費電力を実現できるという特徴を持つ。 ▲電極と接続されている脳オルガノイド このプロセッサには、生体組織であるヒト脳オルガノイドを収容する4つの多電極アレイ（MEA）が使用されている。 各MEAには4つのオルガノイドが収容されているため、計16個の脳オルガノイドが組み込まれている。各オルガノイドは、電気刺

幹細胞を培養して作られた脳組織(ヒト脳オルガノイド)をCPUとして使うシステム「ニューロプラットフォーム」が、スイスのバイオコンピューティング企業であるFinalSparkによって構築されました。ニューロプラットフォームは各地の研究者が遠隔でアクセスでき、「学習」と「情報処理」を行わせることが可能です。 Neuroplatform - FinalSpark https://finalspark.com/neuroplatform/ Frontiers | Open and remotely accessible Neuroplatform for research in wetware computing https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2024.1376042/full World's first bioprocesso

人間の幹細胞を培養して作った「脳オルガノイド」を搭載するロボットが中国で開発されたそうだ。 天津大学と南方科技大学で開発された「MetaBOC」は、脳オルガノイド（ミニ脳）と電子機器をつなぐインターフェースとして機能するソフトウェアシステムで、これを通じてロボット本体に指示を伝えられるという。 研究チームによれば、この生きた脳を搭載したバイオハイブリッド・ロボットを作った目的は、人間の脳細胞を人工的なボディに組み込む技術を発展させることだそうだ。