ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに
As Goldman Embraces Automation, Even the Masters of the Universe Are Threatened ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに 世界最大級の投資銀行ゴールドマン・サックスは金融取引の自動化を進め、全社員の3分の1がエンジニアになった。2000年には600人いたニューヨーク本社の株式トレーダーは、今では2人しかいない。 by Nanette Byrnes2017.02.08 4844 3578 345 3 ニューヨークにあるゴールドマン・サックス本社の米国株の取引部門には、最盛期の2000年に600人のトレーダーが在籍し、大口顧客の投資銀行の注文に応じ、株を売買していた。現在、この部門にはたった2人しか残っていない。 株式売買の自動化プログラムが、他のトレーダーの職を奪ったのだ。プログラム
『君の名は。』聖地に“リア充”中国人集団が殺到中 | 文春オンライン
厳寒の２月上旬。すべてが眠ったように深い雪に閉ざされた、飛騨路もなかばのローカル駅。国鉄時代を思わせるレトロな駅に自動改札などはなく、駅員がたった一人で改札と窓口業務を切り盛りしている。待ち合わせ室でぼそぼそと茶飲み話を続ける地元の老婆。やがて名古屋から富山へと抜ける特急がホームに滑り込み、扉が開いた。 ――○×△○×△○×△○×△！！！ 静寂を切り裂き、ひなびた駅舎が突如として中国語の洪水で包まれた。列車から続々と降りてくる、はしゃいだ若者たち。大きなスーツケースを脇に置いて記念写真を撮るカップル、友達に電話を掛けはじめた女性、ホームを走ろうとした子どもを叱る声など、狭いホームが華やいだ雰囲気で満ちた。 「これから飛騨市図書館に」という杭州市出身の若い女性 ここは岐阜県飛騨市、JR高山本線の飛騨古川駅だ。昨年８月に公開されて大ヒットを記録した映画『君の名は。』のヒロイン・三葉が住む山里の
Googleが「Android Wear 2.0」をついに正式発表、対応モデルはLGから2機種が2月10日に発売
かねてより2017年初頭にリリースと予測されていたGoogleのスマートウォッチOS初の大型アップデート「Android Wear 2.0」が正式に発表されました。また、これにあわせて登場すると予測されていたAndroid Wear 2.0スマートウォッチが、リーク情報通りLGから登場することも発表されています。 Google and LG announce the Watch Style and Sport, coming February 10th for $249 and $349, respectively http://www.androidpolice.com/2017/02/08/google-and-lg-announce-the-watch-style-and-sport-coming-february-10th-for-249-and-349-respectively/
Introducing Brotli: a new compression algorithm for the internet
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. At Google, we think that internet users’ time is valuable, and that they shouldn’t have to wait long for a web page to load. Because fast is better than slow, two years ago we published the Zopfli compression algorithm. This received such positive feedback in the industry that it has been in
YouTube-BB Dataset | Google Research
YouTube-BoundingBoxes is a large-scale data set of video URLs with densely-sampled high-quality single-object bounding box annotations. The data set consists of approximately 380,000 15-20s video segments extracted from 240,000 different publicly visible YouTube videos, automatically selected to feature objects in natural settings without editing or post-processing, with a recording quality often
fastTextの実装を見てみた
自然言語処理LT会・懇親会＠新宿四谷 で発表した資料です。 https://massivelngg.connpass.com/event/47985/
「Kubernetesはオープンソースのコンテナオーケストレーションのデファクトになった」と、CoreOSがfleetの開発を終了、代わりにKubernetes採用を発表
「Kubernetesはオープンソースのコンテナオーケストレーションのデファクトになった」と、CoreOSがfleetの開発を終了、代わりにKubernetes採用を発表 Dockerの競合としてコンテナに最適化したContainer Linux（旧CoreOS）などを展開するCoreOSは、これまで同社が推進してきたコンテナオーケストレーションツール「fleet」の開発を終了し、今後はKubernetesを採用すると発表しました。 today we are seeing widespread adoption of Kubernetes, which has become the de facto standard for open source container orchestration. 現在、Kubernetesは広く使われており、オープンソースのコンテナオーケストレーションと
TensorflowのFaster RCNN実装を試す - Qiita
この記事は ちょっと前まで最速とされていた物体検出のディープニューラルネットであるFaster RCNNのTensorflow実装Faster-RCNN_TFを使ってみたのでメモです 時代はSingle Shot Multibox Detector (SSD)らしいですが、Tensorflow実装はこんな開発中のしかないので一週遅れ感は否めませんが。 セットアップ 前提 TITAN X (Pascal) ubuntu14.04.5 LTS python2.7 Tensorflow v0.12 その他cython, python-opencv, easydictなど適当にインストール インストール README通りにセットアップしました。 # git clone --recursive https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF.git # cd
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Amazon Echoが普及したら、言葉に障害のある人はどうなる？ その解決策にもなる「Hayo」 - Engadget 日本版
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Uberが公開した「世界の交通データ」は都市に何をもたらすか