メルカリが主催する機械学習のミートアップに参加してきたので備忘録がてらメモ書きです。書きなぐったメモなので意訳として捉えて下さい Twitter : #mercari_ai 山口さんImage Net とmercariの持ってるデータセットは似てるのでいけるのでは!ルカリはクラス数 over 1100始期の推定値 Top5 29.3%エラー例 :画像からサイズを推定しないと男女のシューズを区別不可(人間でも不可能なエラー例が多い)意外と認識がうまくいく事例がかなりある(クラス設計の影響で推定が上手く出来ていないらしい)データセットはユーザーが作成してるので最高、画像が正方形なのもGood学習はGPU,推論はCPU環境下で行っている画像検索自体はプロトタイプは出来ているが、実運用は計算量やリアルタイム性を担保するのが難しいので一旦保留中大筋は以下の記事と資料で把握できます。k8sで運用してい
![メルカリのTeam AI Meetup #1 に参加してきた #mercari_ai – Moonshot 🚀 – Medium](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e45877142b34814ff271a27d5975bf307a163b61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-images-1.medium.com%2Fmax%2F1200%2F1%2AQH56j49V1n_vR4vjq4TLYQ.png)