毎日のように生成AIが何かと話題になっています。 そんな中、生成AIで副業をしたいと思っていてもやり方がわからないという方も多いでしょう。 今回はそのような悩みを抱えている方へ向けて、具体的に生成AIでマネタイズするには何が必要なのか、ジャンルは何なのかなどあらゆる方面から解説しますので、ぜひご参考になさってください。 ご自身にあった方法で、良い副業が見つかれば幸いです。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？ChatGPTや他のサービスとも比較！ まずは生成AIで副業をと言っても「何をやったらいいのかわからない」という方が多いと思います。 結論から言えば、生成AI禁止と明示されていなければ割となんでもいけるのですが、回答にはなっていないと自覚しているので、具体的なジャンルを紹介します。 多くのジャンルで「クラウドソーシング」という発注主とフリーランスと繋がるようなサービスや、個

会社のダミーデータ作成にあたる基本事項を作成 「架空の会社のダミーデータを作りたいです。 ダミーデータには普通どんな情報が載りますか？」とChatGPTに聞いてみます。 会社名: 架空のユニークな名前。 業種: どのような業界に属しているか（例：IT、製造、サービス業など）。 住所: 架空の住所。実在する住所を使用しない。 設立年月日: 会社が「設立された」とされる日付。 従業員数: 会社に勤める架空の従業員の数。 年間売上高: 架空の金額で、リアルな範囲内で設定。 連絡先情報: 電話番号やメールアドレスなど、実在しないがリアルに見える連絡先。 ウェブサイト: 実在しないウェブサイトのURL。 社長またはCEOの名前: 架空の人物の名前。 事業内容: 会社が行っているとされる事業の説明。 会社名: hen皇帝tai 業種: ジュエリーブランド 住所: 架空の住所。実在する住所を使用しない。

今回は、ChatGPTにプレゼン資料を作成させるプロンプトテンプレートを作ったので紹介します。 この他にも様々なプロンプトがあるのでプロンプトパークもぜひ見てみてください。 プレゼン資料作成プロンプト #命令文 あなたは過去20000回のプレゼンを成功させたプレゼンテーションマスターです。 以下の #条件 に従ってプレゼンテーションの資料を作成し、 #出力フォーマット に従って出力してください。 #条件 ・ #プレゼン内容 の条件を守ること ・長くなる場合はPREP法で記述すること ・注釈や説明や繰り返しは不要 #プレゼン内容 ・プレゼンをする人:{ここに記述} ・プレゼンをする相手:{ここに記述} ・目的:{ここに記述} ・伝えたいこと:{ここに記述} #出力フォーマット ・タイトル ・目次 ・サマリー ・見出し ・主要ポイント：自由記述。箇条書きでも良い。 ・見出しの数は5つ ・見出し

よくある質問は考えるのが難しいです。 よくある質問自体があまりなくて悩んでいる方も多いことでしょう。 新サービスを始める場合は特に、発表するまでは質問は全くないはずですが、世に広まった直後はよくある質問だらけになります。 そこで今回は、架空の「よくある質問」をGPTモデルに作成させる指示（プロンプト）を紹介しますので、ぜひご活用ください。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？他のサービスにはないメリットを紹介！ ダミーデータを使用してよくある質問を作成実在する企業やサービスでよくある質問を作成すると、多大なご迷惑をおかけすることになるか、異様に感謝されることになると思うので、架空の企業の架空のよくある質問を作成します。 何も考えたくない時にChatGPTにダミーデータを作成させるプロンプト（例文つき） こちらの記事で作成した架空の企業を使用します。 以下のような企業です（実在し

4P分析とは、マーケティング戦略を立案する際に用いられる分析法です。 自社製品・サービスを「Product（製品）」「Price（価格）」「Place（流通）」「Promotion（販促）」の4つの視点から分析し、その強みやアピールポイントをマーケティング企画に活かすフレームワークです。 今回は、その4PをAIであるGPTモデルを使って実現します。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？ChatGPTや他のサービスとも比較！ 4P分析プロンプト4Pの4つのPをおさらいしましょう。下記の4つからなります。 Product（製品）：製品の品質、機能、デザイン、ブランドイメージなど、製品そのものの特徴や魅力を分析します。Price（価格）：製品の価格設定が、ターゲット顧客のニーズや競合他社の価格とどのように比較されるか、また、製品の価値とどのように整合しているかを分析します。Place

ChatGPTや生成AIの普及に伴い、AIへの指示や質問である「プロンプト」の需要も増えてきました。 役に立つプロンプトを集めたサイト「プロンプト集」を探している方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今回は本サービス「プロンプトパーク」を紹介します。 またプロンプトパークのメリットやデメリットも紹介しますので、ぜひ最後まで読んでご参考になさって下さい。 プロンプトパークを使っていただけると嬉しいのが本音ではありますが、この記事がプロンプト集を選ぶ上でご参考になれば幸いです。 関連記事：プロンプト文例集「プロンプトパーク」の使い方・おすすめの人を紹介！

RAGは、LLMの生成能力を検索結果から得られる知識によって拡張する技術のことです。 LLMは、ChatGPTなどの膨大な量のテキストデータでトレーニングされた文章を生成するAIです。 テキストを生成することで、ユーザーからの質問や指示に答えることができます。 しかしLLMは、トレーニングデータに含まれていない知識や情報を必要とする質問に対しては、正確な回答を生成できません。 代表的なのはChatGPTに、2023年4月以降のデータがないことが挙げられます。 RAGがなければ、LLMに今日の天気を聞いても回答できません。 また、専門分野や固有名詞などには弱いところがあります。 これを解決するのがRAGです。 RAGはLLMの能力を活用して、関連情報を検索し、その結果を基に新たなテキストを生成します。 RAGの特徴は、単に既存の情報を再構成するのではなく、新たな文脈で情報を統合し、より有用な

作詞・作曲はChatGPTでできる作詞はできると言ってもあまり驚かれないかもしれませんが、作曲ぐらいならできてしまいます。 と言ってもコード進行や使う楽器、ジャンルの提案程度ですが。 今回使用したプロンプト タイトル: “Sky High Energy” コード進行: Verse: C – G – Am – FChorus: G – Em – Am – DBridge: F – G – Em – Am歌詞: Verse 1: Wake up, the sun’s up, it’s a brand new day, Dancing in my room, gonna find my way. Colors all around, like a rainbow bright, Feeling all the vibes, everything’s just right. Chorus: Sky

メタ認知プロンプト基本的に、メタ認知プロンプトは精度を上げるためのもの。そのためテンプレートというよりは付け加える形で使用します。ここでは単純な「質問に答える」場合のメタ認知プロンプトを紹介します。 #条件: 以下のステップを踏んで{出力フォーマット} に従う必要があります。 まずは{質問} を[解釈] してください。 次に{質問} に対して[回答] をしてください。 次にその[回答] が適切なのか[再考] してください。 次に[再考] した上で[最終的な回答] を生成してください。 最後にその回答が適切なのか[自己評価] を行ってください。 #出力フォーマット: **解釈**: **回答**: **再考**: **最終的な回答**: **自己評価**: #質問:"" DEI（Diversity, Equity, Inclusion：多様性、公平性、包摂性）の推進において意識すべき5つのポ

#命令文 あなたは優秀なマーケティング戦略のコンサルタントです。 以下の{業界} で必要な施策をAISASモデルを用いて{出力条件} に従って説明してください。 #出力条件 注意、興味、検索、行動、共有の各プロセスで効果的な施策を2つずつ出力してください。 出力の際には、それぞれの施策の具体例と理由を補足説明する必要があります。 #業界:“（各業界を入力してください）” 今回も、あくまで「業界」で絞っていますので、実際に使用する際にはより細やかな入力が必要です。 飲食業界におけるAISASモデルを用いたマーケティング施策例として、まずは「飲食」でAIDMAモデルで行動の指針を示してもらいます。 上記の（各業界を記入してください）の部分に飲食業界と記述するだけです。 ChatGPTの回答 了解しました。飲食業界におけるマーケティング戦略を、AISASモデルに基づいて説明します。 注意 (At

AIの学習データにおける「社会的なバイアス」とは、AIの学習するデータの中に、社会や文化により形成されたバイアス（先入観・偏見など）が入ってしまうことで、客観的に正確な判断や評価ができなくなることです。 人工知能 （AI） が急速に発展する現在、その技術は様々な分野で活用され、私たちの生活に大きな影響を与えていますが、そこには倫理的な課題も存在しており、そのうちの1つが「社会的なバイアス」です。 今回は、AIの学習データにおける社会的なバイアスの概念、原因、影響、そして対策について詳細に解説していきますのでぜひ最後まで読んでご参考になさってください。 AIの使い方だけでなく、AIが抱える問題点も把握することでより効率的に、よりリスクを抑えた使用ができるようになるでしょう。 社会的バイアスとは、社会や文化によって形成される偏見のことで、個人の判断や行動に影響を与える社会的要因となりえます。

ChatGPTなどのAIへの指示文である「プロンプト」ですが、色々な考え方を持っている方がいらっしゃいます。 本サービス「プロンプトパーク」は具体的には以下のような方におすすめです。 「プロンプトを作る練習をしてみたい」 「テンプレートをそのまま使いたい」 「ChatGPT上で毎回入力する手間を省きたい」 「オリジナルプロンプトをシェアしたい」 「プロンプトエンジニアとして活動したい」 今回は、そんな願いにお応えする「プロンプトパーク」の使い方を解説します。 読むよりも先に実践したいという方は、こちらのチュートリアルからお試しください。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？ChatGPTや他のサービスとも比較！ プロンプトパークでは、ユーザーの興味やスキル、目的に応じて、おすすめのプロンプトを表示し、ワンクリックで実行できます。 作成したプロンプトを他のユーザーと共有することも

AGIとは？Google DeepMindの論文「AGI（汎用人工知能）のレベル」を読むために必要な知識について解説 2023年11月4日にGoogle DeepMindにより“Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI”（AGIのレベル：AGI への道における実用化の進展）という論文が公開されたました。 この論文は、AGI（Artificial general intelligence：汎用人工知能）モデルとその前駆体の機能と動作を分類するためのフレームワークに焦点を当てています。 今回はこの論文の趣旨を理解するために必要なAGIとは何なのかを解説していきます。 関連記事：プロンプト集「プロンプトパーク」とは？ChatGPTや他のサービスとも比較！ AGIとはAGI（Artificial general inte

ChatGPTが話題になってから早くも1年が経とうとしています。 昨今の技術の進歩のスピードは凄まじいので、ChatGPTも時代遅れという意見も散見されます。 そこで今回は、ChatGPTに代わるAIを紹介しますので、ぜひ参考になさってください。 という内容でAIが書きました（少し人間の手が入っています）。 ChatGPTご本人に書かせるのはかわいそうなので、GoogleのBard（PaLM2）とAnthropicのClaude2に協力してもらいました。 自分では書かないのがプロンプトエンジニアの鑑です。 関連記事：プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル ChatGPTとはChatGPTはOpenAIが開発した、大規模言語モデル（LLM）です。 LLMは、大量のテキストデータを学習して、人間と同様に文章を生成したり、質問に答えたりすることができるAIです。 ChatGPTは、2

何も考えたくない時に便利なプロンプトと言いつつも、プロンプト自体を考えるのも意外と頭を使うので、何も考えたくない時に便利なゴールシークプロンプトを使います。 関連記事：ChatGPTのゴールシーク（Goal Seek）プロンプトとは？使い方や例文を実践して解説 初手プロンプト あなたは優秀なプロンプトエンジニアです。 最高のChatGPTへのプロンプトを一緒に考えてください。 以下のプロセスに従ってください。 1. まず最初に、何についてのプロンプトであるかを私に確認してください。私が質問の答えを提供するので、次のステップを経て、継続的な反復を通じて改善してください。 2. 私の入力に対して、3つのセクションを生成してください。 A. 改訂されたプロンプト（書き直したプロンプトを提示。明確、簡潔で、簡単にあなたが理解できるもの） B. 提案（プロンプトを改善するために、プロンプトに含めるべ

ChatGPT Plus（GPT-4）が使える場合この場合は簡単です。 Data Analysis（旧：Advanced data analysis、Code Interpreter）が使えるはずなので、データ（CSVやPDFなど）をアップロードして「これを元に財務分析してください」のようなプロンプトで出力できる可能性が高いです。 分析内容が決まっているのであれば、収益性分析、安全性分析、生産性分析、成長性分析などを代わりにやってもらうよう指示するだけですし、そのままチャットで分析内容を進めていくことが可能です。 SWOT分析などのプロンプトはプロンプトパークにあるので試してみてください。 関連記事：ChatGPTでSWOT分析を行うプロンプトを解説! ChatGPT Plus（GPT-4）が使えない場合GPT-4が使えない場合は、OpenAIのChatGPTではデータのアップロードができ

プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル 2023.11.23 ChatGPTの日本語プロンプトの使い方を解説 2023.11.14 ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツや活用できる例文も紹介 2023.11.14 ChatGPTでビジネス英語のメール作成におすすめのプロンプトを紹介！ 2023.11.18 ChatGPTのゴールシーク（Goal Seek）プロンプトとは？使い方や実践して解説 2023.11.14 新着記事 ChatGPTのZero-Shot（ゼロ・ショット）プロンプティングを解説 2023.11.24 【ChatGPT】研究テーマが思いつかない人向けのプロンプト 2023.11.24 プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル 2023.11.23 ChatGPTはもう古い？時代遅れ？ビジネスで代わりに使えるAIを紹介！ 2023.11.23 C

この（要約したい文章）のところにコピペするだけで要約することができます。 注意点は文字数制限に引っかかる可能性があるということです。 一度に処理できるのは4,096トークンまでChatGPTに入力できるのは最大4,096トークンです。 1トークンはアルファベットだと1単語、ひらがなとカタカナは1文字消費します。 漢字は1文字で2〜3トークンも消費します。 文章の内容にもよりますが、日本語だと2,500字ほどまでしか入力できません。 制限におさまる文量なら問題はありませんが、無理そうであれば以下のような手段が有効です。 段落や章ごとに分割する要約の場合、入力制限にまず気をつけなければなりません。 途中で文章を分割して入力することになるのですが、中途半端な所で分けると前後でおかしくなる可能性があります。 そのため、章や段落ごとに分割してから入力することになります。 Continueボタンを押す

プロンプトエンジニアとは、AIにタスクを指示するために必要なプロンプトを設計、開発、改善を行なう人々のことです。 プロンプトとは、人間がAIに出す適切な指示のことです。 AIがタスクを理解し、より効果的な生成をさせるためにはより複雑なプロンプトの設計が必要となります。 プロンプトを設計する際には、以下の点に注意する必要があります。 AIがタスクを理解するために必要な情報がすべて含まれていることAIが理解しやすい言語で記述されていることAIがタスクを効率的に実行できるように記述されていること関連記事：ChatGPTが使えない？途中で止まった時の対処法や活用のコツを解説 プロンプトエンジニアになるには 世の中にはまだ「プロンプトエンジニア」という肩書きで何かができる、という資格はありません。 そのため、日常的にプロンプトを作成して公開し続けること、もしくは現在あるChatGPTのOpenAIの

ChatGPTが広まってから急激に需要が増えたと言われるプロンプトエンジニアですが、割と別業種と同じで「あるある言いたい病」にかかります。 あくまで見習い意見です。ガチプロンプターは違うかもしれません。 知らんけど。 ChatGPTの広まりたての時ですね。 遊びすぎて詳しくなってしまったせいで、表向きはふざけたAIの活用をしていますが、ちゃんとしてる時もあります。実は。 ある程度使えるようになって思うことあるある時々仕事がなくなるんじゃないかと不安になる市場では需要が増えていくと言われてますけど、別に大したことやってないんですよね。 AIと役割分担すればいいだけだし、聞かれた時もそう答えているのですが、だんだんウェイトがAI寄りになってきている気がします。 自分がサボっているだけかもしれません。 Python忘れる現在では、LLM（大規模言語モデル）を主軸にしたAIが主流なので、機械学習の