Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
米Microsoftの研究部門、Microsoft Researchは7月14日（現地時間）、本社キャンパスで開催中の年次カンファレンス「Faculty Summit 2014」でディープラーニング（深層学習）研究プロジェクト「Project Adam」の成果を披露した。 Project Adamは、機械学習と人工知能（AI）の研究プロジェクトで、その目的はあらゆる物体を視覚的に認識することという。 このプロジェクトで、インターネット上の1400万件以上の画像データを2万2000のカテゴリーに分類した画像データベースを利用する「深層神経ネットワーク（DNN）」を構築した。カンファレンスのデモでは、ステージに連れてきた犬にWindows Phone端末のカメラを向けてCortanaに「この犬の犬種は何？」と尋ねるとCortanaが写真を撮影することを求め、撮影すると「ローデシアン・リッジバッ
ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ『Pylearn2』
pylearn2はこのスライドで紹介されていたライブラリ。↓ Linuxでのインストール手順はQiitaのこの記事が詳しい。↓ http://qiita.com/mizuki0420@github/items/3f9c97b32e8d6e37abad けど、オイラはWindowsでやってやるんだ。 インストールは結構めんどくさくて、ソースコードはGitから落とし、setup.pyはbuild, installではなくdevelopオプションを使う。 Windows環境でのインストールには、他の依存ライブラリとしてnumpy, scipy, setuptools, matplotlib, dateutil, pyparsing, sixが必要。 ここの記事が詳しかった。↓ http://mikemoke.hatenablog.com/entry/2014/03/02/210439 この記事だ
Hadoop上で動くスケーラブルなRandomForest分類器の開発 | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： 大手総合電機メーカー、バイオベンチャーを経て、2011年に株式会社サイバーエージェント入社。現在は「Ameba」サービスの分析を担当。 1.はじめに RandomForestという分類器はパラメータ設定の容易さや確率分布を仮定してなくも良い手軽さ等の理由により、様々な分野で多様されている。しかしながら、アナリストがよく利用する分析ソフトウェアR上でのRandomForest実装をそのまま使うと大きなデータを扱うことができないためソーシャルゲームなどの分析には適用できない場合もあった。そのため弊社内で構築されているHadoop環境を使って大規模なデータを扱えるようなRandomForest分類器を開発し、それを利用してAmebaプラットフォームの分析を行った。 2.実装 以下にRandomForestの一般的なアルゴリズムを示し、現状のRとMahoutとの実装での制限を示した上で
RSA鍵の生成時に確率的素数判定法を使って問題ないのか - hnwの日記
前回記事「RSA公開鍵から素数の積を取り出す方法」でも紹介しましたが、RSA鍵の生成には巨大な2つの素数p,qが必要です。近年一般的に使われている2048bit RSA鍵の場合、p,qの大きさは1024bit、10進で約308桁の数になります。 このRSAのアルゴリズム中ではpとqを法としたフェルマーの小定理（正確にはその拡張であるオイラーの定理）を利用しています。つまり、pとqが合成数だとRSA暗号の大前提が狂ってしまいますので、pとqには確実に素数を選ぶ必要があります。 ところで、OpenSSLのRSA鍵生成の実装では、pとqの素数判定にMiller-Rabin素数判定法が用いられています。Miller-Rabin素数判定法は片側誤りの確率的アルゴリズムで、「たぶん素数」「確実に合成数」の判定ができるようなものです。pとqの素数性が重要なのに、その判定に確率的アルゴリズムを使っても問題
FreeBSD 9.3-RELEASE登場
FreeBSDプロジェクトは7月16日、「FreeBSD 9.3-RELEASE Announcement」においてFreeBSD 9系の最新版となる「FreeBSD 9.3-RELEASE」の公開を発表した。安定性向上を目的としたバージョンになっているほか、いくつかの新機能が導入されている。セキュリティサポートの提供は2017年1月1日まで。amd64版、i386版、ia64版、powerpc版、powerpc64版、sparc64版のインストールイメージファイルをFTPサーバなどから取得可能。 FreeBSD 9.3-RELEASEの主な注目ポイントは次のとおり。 ZFSにブックマーク機能を追加 スワップスペースを使い切った場合にプロセスをkillしないように指定するためのprotect(1)コマンドの導入 make installworldではアップデートされることのないシステムファ
ビデオリサーチ、録画番組の再生率を調査 - 2015年からデータ提供へ
ビデオリサーチは7月14日、録画番組の再生視聴(タイムシフト視聴)の調査データの一部を公開した。近年のテレビ視聴動向の変化を捉え、番組の実態を把握する為に調査したという。 調査は、関東地区における通常の視聴率調査と同様で、エリア内に居住する「自家用テレビ」を所有する世帯と、世帯内に居住する4才以上の家族全員が調査対象。そのうちタイムシフト視聴可能世帯は約78%となっている。 サンプリング方法は、国勢調査の統計情報をもとに無作為一段系統抽出を行い、「基準世帯」を抽出している。調査対象数は300世帯の約800人で、世帯内個人数はローテーションなどにより日々変動する。なお、調査方法は音声フィンガープリントによる機械式調査だ。 こうした調査の結果、2014年4～6月(2014年3月31日～2014年6月29日)における、タイムシフト視聴(7日内の番組再生視聴)が多い番組をビデオリサーチは公表した。
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