![【やじうまPC Watch】 2万円の小型機器で漏洩電磁波を測定するハッキング手法。AES 256暗号も解読可能](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0995a9c1f9de2e8ec66196ac9b0a1909859b5ab0/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1067%2F554%2Fdevices_s.png)
『Pythonからはじめる数学入門』 4章 SymPyで代数と式を計算する の解説です。 いままでは、数値計算でしたが、 xやyといった代数においては、 式の計算(symbolic math)が必要です。 Pythonでは、SymPyを使って式の計算をおこないます。 以下は、SymPyのリファレンスです。 SymPy また、ブラウザ上で、SymPyの動作を確認できます。 SymPy Live 表示された数式を右クリックすると、Tex記法などに変換できます。 4.1 式の記号と記号演算を定義する SymPyでは、以下のとおり、記号を使って数式を表現します。 from sympy import Symbol x = Symbol('x') #文字列xを用いてSymbolクラスのオブジェクトを作成 print(x + x + 1) from sympy import symbols x,y,z
日経新聞が連日、日本の科学力失速の元凶は国立大と言わんばかりの論陣を張っています。2004年の国立大学法人化以降、論文数の世界シェア急降下を問題視ですが、法人化そのものに疑問を持たないから不思議です。世界2大科学誌のひとつ英ネイチャー誌が3月特集で「日本の科学力は失速」と明確に打ち出し、諸外国が研究開発への支出を大幅に増やす間に日本政府は大学補助金を削減したと指摘したのも耳に入らないようです。 4日付の《組織管理改革に遅れ 国立大の研究力低下》に掲載されたグラフで、まさに危機的状況を映しています。記事は日本総合研究所調査部の河村小百合・上席主任研究員が寄稿した形になっています。 《国立大学関係者からは低迷の要因を国の運営費交付金抑制に求める声がしばしば聞かれるが、本当にそうなのか》《国から国立大学法人への支出の推移をみると、確かに運営費交付金は法人化以降ほぼ1兆2千億円程度で横ばいとなって
吉田アナの呼びかけで、登壇したのは『おんな城主 直虎』時代考証の大石泰史(おおいしやすし)さんと、チーフ・カメラマンの大和谷豪(やまとやごう)さん。 昨年9月~10月に行われた岩手ロケの様子が上映されるとともに、大和谷さんからの解説が。 「だいたい80人~100人ぐらいのスタッフが関わっていました。ご覧の通り、田んぼの中にセットを作らせていただきました」。 演出担当や美術担当の役割をはじめ、撮影、音声、音響効果など“直虎”を裏で支えるスタッフの仕事内容を映像でご紹介。会場のみなさんも、普段あまり目にすることのないドラマ制作の舞台裏に、食い入るように画面を見つめていらっしゃいました。 吉田:撮影の裏側を映像でご覧いただきました。これを見るだけで大変さが伝わってきますね。 大和谷:撮影自体は1日15時間、下手したら18時間ぐらいに及ぶこともあります。ただ、それだけ時間をかけて撮影をしても、1日
人工知能(AI)分野において近年、多くの飛躍的な進歩があったにもかかわらず、現在のAIの知能は依然として人間レベルにはほど遠い。マサチューセッツ工科大学(MIT)やスタンフォード大学の研究者たちが、現在のAIの状況を定量化して評価し、問題点を指摘する報告書を作成した。 by Will Knight2017.12.04 186 57 12 0 人工知能(AI)の進歩に世間が盛り上がっているにもかかわらず、知能を持った機械が普段の生活にいまだに使われていないことを疑問に思う人もいるだろう。 人間レベルの知能がすぐにでも実現するのではないかという期待感を、大衆や政治家、投資家に抱かせるほどの重要な進展があったのは確かだ。しかし実際の進歩の評価を試みた新たな報告書で、人間レベルの知能の実現はまだ遠い先の話であることが判明した。今後数年でAIが経済や仕事にどう影響するかという議論の参考資料として、こ
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