OpenCV, OpenCV Contrib 4.10 のインストール，NVIDIA CUDA 対応可能（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上）
OpenCV, OpenCV Contrib 4.10 のインストール，NVIDIA CUDA 対応可能（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上） 【要約】 Windows環境でOpenCVをソースコードからインストールする手順を説明している．主な内容としては，OpenCVのビルドに必要な前提ソフトウェアのインストール，OpenCVとOpenCV contribのソースコードのダウンロード，CMakeを使用したビルド設定，Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）を用いたビルドとインストール，システム環境変数の設定である．また，NVIDIA CUDA，Intel MKL，VTK，OpenNI2，OpenBLASなどの追加機能の統合方法も示している．インストール後の動作確認として，C++
Caffe | Deep Learning Framework
Caffe Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia created the project during his PhD at UC Berkeley. Caffe is released under the BSD 2-Clause license. Check out our web image classification demo! Why Caffe? Expressive architecture encourages application and innovat
Caffeで手軽に画像分類
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。システム統括本部 データソリューション本部の宮崎です。 最近ディープラーニングと呼ばれる技術の話題を耳にすることが増えてきました。 この記事ではディープラーニングの手法を実装し画像認識系の用途で便利に使えるCaffeというツールの使い方を紹介します。 Caffeの概要 Caffeは、C++で実装されGPUに対応した高速なディープラーニングのライブラリです。 大規模画像認識のコンテストILSVRCで2012年にトップとなった畳込みニューラルネットワークの画像分類モデル[1]がすぐに利用できるようになっています。 Caffeは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBV
CUDAツールキット6.5登場
NVIDIAは8月20日(米国時間)、「10 Ways CUDA 6.5 Improves Performance and Productivity｜Parallel Forall」において、CUDA Toolkitの最新版となる「CUDA Toolkit 6.5」を公開したと伝えた。「CUDA Toolkit 6.5」にはCUDA FortranのサポートやcuFFTにおけるユーザ定義コールバック関数機能、新しいオキュパンシー計算APIの提供など、新機能の追加や改善などが実施されている。 NVIDIAはこれまで32ビット版ARMをCUDAから使用するための評価キットの提供などを実施してきたが、「CUDA 6.5」では取り組みがさらに進み、64ビット版のARMプラットフォームをサポート対象に加えている。NVIDIAではハイパフォーマンスコンピューティング用途にGPUを、消費電力削減やエコシ
GTC Japan 2013 - CUDAの発明者のIan Buck氏に聞いたGPUソフトの将来
NVIDIAが7月30日に開催した「GTC Japan 2013」においてGPU Computing Software部門のジェネラルマネージャのIan Buck氏から、GPUソフトウェアの将来像について話を聞いた。Buck氏はCUDAの生みの親であり、現在もNVIDIAのGPUソフトウェア開発の中心となっている人物である。 今回のGTCにおいて、NVIDIAがコンパイラのメーカーであるPGI(Portland Group International)を買収したことが発表された。これに関して、NVIDIAとPGIの分担はどうなるのかを質問したところ、PGIは、これまでのコンパイラのライセンス・販売を続ける。しかし、NVIDIAの一員となったので、MaxwellやVoltaといった将来のGPUやCUDA6/7の技術情報にアクセスできるようになり、より緊密な協力が行えるようになる。また、PGI
NVIDIA、ARMプラットフォームをサポートしたCUDAを発表
NVIDIAは6月18日(独自間)、並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデル「NVIDIA CUDA」の最新バージョン「CUDA 5.5リリース候補版」を公開し、ARMベースのプラットフォームをサポートしたことを発表した。 CUDA 5.5では、ARMプラットフォームのネイティブ・サポートのほかに、パフォーマンスや生産性を高める新しい機能として、各種Linuxシステムにおいて複数MPIプロセスにまたがる形でHyper-Qを使えるようにしたほか、MPI作業負荷の優先順位付与によるクリティカル・パスのCUDAストリームに対してアプリケーション・デベロッパが優先順位を付与し、アプリケーション全体の実行を最適化することができるようにした。 また、パフォーマンス・ボトルネックを発見し、最適化の処理を行うまでのプロセスをステップ・バイ・ステップでガイドしてくれる機能を「Visu
NVIDIA、PythonのCUDAサポートを発表
NVIDIAは3月18日(米国時間)、オープンソース言語「Python」でも、NVIDIA CUDA並列プログラミング・モデルによるGPUアクセラレーションを活用してHPCやビッグデータ解析のアプリケーションを作ることが可能になったことを発表した。 今回、NVIDIA CUDA並列プログラミングをサポートしたのは、Continuum Analyticsの新製品「Anaconda Accelerate」のPythonコンパイラ「NumbaPro」で、オープンソース・コンパイラ・インフラストラクチャ「LLVM」のコアと並列スレッド実行バックエンドに、NVIDIAがCUDAコンパイラ・ソースコードを提供したことにより実現されたという。 LLVMは言語やライブラリのモジュール性が高く、ドメイン固有のプログラミング言語はもとより、Pythonをはじめとする幅広い汎用言語でも簡単にGPUアクセラレーシ
オープンソースのコンパイラ「LLVM」が、NVIDIA GPUをサポート
NVIDIAは、オープンソースのコンパイラ「LLVM」が、NVIDIA GPUをサポートしたことを、9日（現地時間）に発表した。「LLVM」によるNVIDIA GPUのサポートによって、GPUアクセラレーションを利用可能なプログラミング言語が大幅に増えるとともに、そのメリットを享受できる研究者や独立系ソフトウェア・ベンダー（ISV）が、劇的に増えることになる。 「LLVM」は、幅広く使われているオープンソースのコンパイラ・インフラストラクチャで、モジュール型の設計によってサポートするプログラミング言語やプロセッサ・アーキテクチャを簡単に追加できる。C/C++、Objective-C、Fortran、Ada、Haskell、Javaバイトコード、 Python、Ruby、ActionScript、GLSL、Rustなど、多彩なプログラミング言語とフロントエンドに対応している。 同社は、「LL
CUDA - Wikipedia
In computing, CUDA (originally Compute Unified Device Architecture) is a proprietary[1] parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for accelerated general-purpose processing, an approach called general-purpose computing on GPUs (GPGPU). CUDA API and its runtime: The CUDA API is an extension o
CUDA Information Site
NVIDIA CUDA Information Site — unleash the power of GPU / GPUのパワーを引き出そう — NVIDIA CUDA Information サイト（以下「本サイト」）は、マルチコアソリューションを提供するフィックスターズの技術者有志が運営する、NVIDIA CUDAの普及と利用促進を目的とする情報公開と情報交換のためのサイトです。 本サイトでは、NVIDIA社が発売するGPUアクセラレーターボードTesla C1060/S1070 (Tesla）上のCUDAアプリケーション開発に関する情報を中心として、GPUに関する各種の情報をお伝えします。
ST、マルチコアx86向けCUDA C/C++コンパイラを発表
STMicroelectronicsは、同社子会社のPortland Group(PGI)がマルチコアx86プラットフォーム向けに最適化した「PGI CUDA C/C++コンパイラ(CUDA-x86)」を、2012年1月にリリース予定の「PGI 2012」と共に出荷することを発表した。同製品は、並列化を行うプログラマがAMDおよびIntelのCPUを最大限活用できる新しいCUDAコンパイラであり、x86+GPUアーキテクチャの統合並列プラットフォーム化に向けた重要なステップとなると同社では説明している。 CUDAは、NVIDIA製GPUの処理能力を利用することで演算性能を向上させる並列演算アーキテクチャで、今回発表されたCUDA-x86は、GPUだけではなく広範囲なシステムに対するプログラミング・モデルにまでCUDAの適用範囲を拡げるもの。 x86ホストに対するネイティブCUDA C/C+
NVIDIA、CUDAコンパイラ向けソースコードを公開すると発表
NVIDIAはCUDAコンパイラ向けのソースコードを公開する意向であることを発表した。LLVMベースのCUDAコンパイラを開発するためのソースコードを公開する意思があるとしており、CUDA Toolkit 4.1と組み合わせて研究者やツールベンダに便宜をはかりたい狙いがあるものと見られる。 CUDAはNVIDIAの提供する並列計算のためのプラットフォーム。C/C++をベースとしたコンパイラやライブラリを使い、NVIDIAの提供しているGPUでの並列処理計算を可能にする。C/C++をベースとしてしているが、すでにほかのプログラミング言語から使用するための各種実装が存在する。CUDAは廉価なグラフィックボードを活用して計算性能を引き上げる試みとして注目される。 ソースコード公開の効果としては、各種DSLなど、さまざまなプログラミング言語からGPUアクセラレーションを利用できるようになることのほ
フィックスターズ、Eclipse CUDAプラグインをオープンソース化 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
フィックスターズは、GNU General Public License version 2(GPLv2)に準拠した「Eclipse CUDAプラグイン」の提供を開始したことを発表した。 従来、同プラグインは同社の提供する「Yellow Dog Linux for CUDA」の機能の1つとして提供していたが、今回のリリースより、他のUbuntu、Fedora、Red Hat Enterprise Linuxといったディストリビューションでも利用可能になる。 同プラグインは、Linux OS上ですぐに使える状態で提供されているCUDA統合開発環境という位置付けで、これを用いることでCUDAをサポートしている各種のLinuxディストリビューション上で、コード生成、ビルド、デバッグなどのCUDA C/C++アプリケーション開発をGUIから簡単に行うことが可能になると同社では説明しているが、デバッ
【レポート】GTC 2010 - GPUコンピューティングは科学を支える3番目の柱に - Jen-Hsun Huang氏基調講演 | パソコン | マイコミジャーナル
米サンフランシスコ市でNVIDIAが開催中のGPU TECHNOLOGY CONFERENCE(GTC)にて、NVIDIA社長兼CEO、ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)氏による基調講演が行われた。 サンフランシスコで開催された「GTC 2010」 NVIDIA、3本柱の製品ライン フアン氏は、まず、NVIDIA製品ラインナップの基本コンセプトについて解説した。 1つは「Quadro」。これはクリエイター向けのOpenGLフォーカスなGPUで、ビジュアルコンピューティング向けのソリューションとなる。 NVIDIA社長兼CEOのジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)氏 そして2つ目は躍進著しい「Tesla」シリーズ。これはデータパラレルコンピューティング向けのソリューションで、サーバやクラウドのコンピューティングパワーをアクセラレーションするためのもの、と言う位置
Cuda Jpeg Decoder 日本語情報トップページ - OSDN
ダウンロード 最新ダウンロードファイル cudajpegdecoder_bin.7z (日付: 2009-08-17, サイズ: 581.84 KB) cudajpegdecoder_src.7z (日付: 2009-08-17, サイズ: 5.03 MB) cudajpegdecoder_src.zip (日付: 2009-08-13, サイズ: 1.58 MB)
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カットや結合も可能なCUDA対応の動画変換ソフト「Freemake Video Converter」NOT SUPPORTED
【イベントレポート】 【GTC 2010レポート】CUDAに対応したMain ConceptのMPEG-4 AVCエンコーダ
【レポート】GTC 2010 - 基調講演で「CUDA-x86」など新技術の数々を発表、"非GeForce"GPUの存在感増す | パソコン | マイコミジャーナル
LoiLo、編集ソフトがGPU支援のフルHD 2本同時再生に対応
【イベントレポート】 【SIGGRAPH Asia 2009レポート】 東工大、スクウェアエニックスがCUDA実装事例を紹介