Particle tests (15) 3D Music Visualizer - Full HD
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Musicmap | The Genealogy and History of Popular Music Genres
DOWNTEMPOINDUSTRIALRAPBLUESJAZZJAMAICANCOUNTRYPOPMETALINDUSTRIALRHYTHM ‘N’ BLUESBREAKBEATHARDCORE(TECHNO)DRUM ‘N’ BASSTRANCEHOUSETECHNOPUNK / WAVEGOSPELHARDCORE(PUNK)ROCK ‘N’ ROLLGOLDEN AGEALTERNATIVECONTEMPORARY(ELECTRONIC) DANCE (MUSIC) / EDMELECTRONIC MUSICBLUE NOTERHYTHM MUSICPOP & ROCK MUSICBREAKBEAT DANCEFOUR-TO-THE-FLOOR DANCEROCKHEAVY MUSICINDUSTRIALMETALROCK ‘N’ ROLLGOLDEN AGEWAVEPUNK/HAR
最も美しいインフォグラフィック・データビジュアライゼーションなどをまとめた「Kantar Information is Beautiful Awards 2015」
海外ニュースメディアThe GuardianやWiredなどでライターを務めるDavid McCandlessさんは、膨大な情報を解析し分かりやすく提示するデータジャーナリストやインフォメーション・デザイナーでもあります。そんなMcCandlessさんが運営しているアイデア・問題・知識・情報などを視覚化することを目的としたサイトが「Information is Beautiful」です。 Information is BeautifulではKantarをスポンサーに、インフォグラフィックやデータビジュアライゼーション関連の優れたものを表彰しようという企画「Kantar Information is Beautiful Awards 2015」を行っています。 Winners: Kantar Information is Beautiful Awards 2015 | Information
Disco/graph: Visualizing music as a social graph
Disco/graph is an interactive visualization of the relationships between musicians, bands and labels. All of Disco/graph's data is derived from the Discogs.com discography database: nearly 4 million artists, 1 million labels, and 7 million releases creating a network of nearly 70 million different relationships. What do all of these symbols mean? Small circles represent artists. Large circles repr
Demos - Big Data Analytics | Real Time Demo
Logi Analytics Turn Data Into Powerful, Insight-driven Experiences with Logi Analytics Build lightning-fast embedded analytics experiences while accelerating time-to-value – without requiring additional engineering resources. Logi Analytics is now part of insightsoftware, – a leading provider of reporting, analytics and enterprise performance management software. Read the press release.
イデオロギーポジションマップ - ZF
政治的立ち位置を示すマップにおいて、これまでの《左派－右派》という横軸に《理想主義－現実主義》という縦軸を加えたところ、様々な政治問題をめぐる対立構造が見えてきた。 安倍談話に対して多くのネトウヨ勢から賛同の反応が出たが、これに対して右左両端から批判が出たことから、「ネトウヨは実は右翼ではなかった？」という疑いが出た。 これをとっかかりに分析してツイートしていたところ反響があったので、このブログにも転載し、加筆。 （随時アップデートしてます） （注釈）この記事でいう「ネトウヨ」とは自称・他称です。誰かからそう言われたら該当し、客観的定義はありません。 （注釈）この記事でいう「理想主義」「現実主義」は国際関係論で論じられるそれとは少し意味が違います。この記事内ではむしろ辞書にある「理想」「現実」のニュアンスで使っていますが、定義は図６を参照ください。 ご意見、ご感想はこちらにどうぞ。 htt
プログラミングによって音楽理論教育はどう変わるか | Music Theory Workshop Japan
http://neralt.com/jazz-voicing/ ３月初頭よりプログラミングに取り組んできました。目的は「よりわかりやすく音楽理論を伝えるための」ウェブサービスを作成することです。書籍においても、図を多用することによって、音楽理論の面倒な部分が平易になるよう努力してきましたが、音楽の「ある側面」に関しては固定化された図によって表すのが非常に困難でした。 プログラミングだからこそ表現できること ある「側面」とはつまり、「移調=transpose」です。例えばCm7とDm7は、実は全く同じ構造をしています。Cm7を全音上げる(移調する)だけでDm7になります。このようにCm7とDm7ととはシンプルな関係性にあるのですが、しかしこれを図で示すとなると非常に難しかったのです。もちろん、Cm7とDm7との関係だけを示すことはできなくはありません。ですが、その後ろには…Cm7とGm7の、
「東京から何時間で行けるのか」日本全国19万エリア調査 ヤフー、地図データ使い交通シミュレーション
日本最北端の宗谷岬までは4時間56分だが、納沙布岬はさらに2時間も遠い──ヤフーは4月9日、「Yahoo！地図」を使ったビッグデータレポートを公開した。東京駅から日本各地への所要時間マッピングや、リニア中央新幹線が開通した場合の変化をシミュレーション。必ずしも一致しない実際の距離と「時間的距離」を浮き彫りにしている。 任意の出発地点と目的地から最適なルート、所要時間を割り出す「Yahoo！地図」の「ルート探索」機能を利用し、東京駅から全国各地への到達時間をマッピングしている。飛行機、新幹線、鉄道、フェリーなどの交通機関から最も効率的なものを選んだ結果になっているのが特徴だ。 全国の住所を「○○町○○丁目」まで細分化し、約19万エリアに分割。川の中や人が到達できない場所を避けるアルゴリズムで各エリア内に自動で目的地点を定め、総当たり的にすべての場所への所要時間を算出している。 北海道では日本
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可視化ツールZoomdataでDashboard作成 – OpenGroove
Music Discoveryのための可視化まとめ
This is Visual Journalism [101] - Visualoop
グラフの作り方講座（東京は暑くなっているのか問題を例に）
First Time Spinner | A Beginners Guide to DJing
Quick Links to the Sound Examples on the CD-ROM
NorseCorp
LISSAJOUS + L-SCOPE
The quality of life across the world in one infographic
Registrant WHOIS contact information verification | Namecheap.com
The evolution of popular music: USA 1960–2010 | Royal Society Open Science
「Google Chrome」のウィンドウやタブをビジュアルに管理できる「GraphiTabs」NOT SUPPORTED
