ドットインストール代表のライフハックブログ
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A book about how streaming changes music, by Glenn McDonald; Canbury Press, 2024
2007.12.25\x81@\x83p\x83b\x83V\x83u\x83n\x83E\x83X\x82\xC6\x82\xCD \x81u\x83p\x83b\x83V\x83u\x83n\x83E\x83X\x81v\x82\xC6\x82\xCD\x81A\x83h\x83C\x83c\x82\xE2\x96k\x89\xA2\x82\xC5タ\x97p\x89\xBB\x82\xB3\x82\xEA\x82\xC4\x82\xA2\x82\xE9\x8D\x82\x90\xAB\x94\\x82\xC8\x8F\xC8\x83G\x83l\x83\x8B\x83M\x81[\x82\xCC\x8C\x9A\x95\xA8\x82\xC5\x82\xB7\x81B \x93\xFA\x96{\x82\xC5\x82\xCD\x81u\x96\xB3\x92g\x96[\x8FZ\
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには?:ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(1)(1/2 ページ) それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい? データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに:分析スキルの課題をどう乗り越えるべき? 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1
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