Tensorflowにおける各種演算まとめ - Qiita
はじめに Tensorflowではテンソルと呼ばれる量を扱うので、Numpyのメソッド等は使えません。そのためTensorflowに用意されているメソッドを用いる必要があります。 ここでは基本的な四則演算と行列演算についてまとめています。特にPythonで定義されている各種演算(+, -, /, //, %)と比べています。 注意 - すべての演算をまとめているわけではないので、その他の演算については公式ドキュメントを参照ください。 - Tensorflowでは全てテンソルを扱うので、データの種類に言及するときは、テンソルを飛ばして「リストは〜」「ベクトルは〜」などと書いています。その点注意していただければと思います。 - 2018/01/31: 1月26日にTensorflow v1.5.0がリリースされました。このバージョンからeager executionというメソッドが実装され、S
Tensorflowの関数理解 - Qiita
主にTensorFlow Mechanics 101を日本語化したもの。 一部公式チュートリアルとは違うコード載せている時もあるけど大意は同じ。 placeholder() inputとかoutputに用いる。 seesでrunするときに使うplaceholderをfeedする必要あり。 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024)) y = tf.matmul(x, x) with tf.Session() as sess: print(sess.run(y)) # ERROR: will fail because x was not fed. rand_array = np.random.rand(1024, 1024) print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will suc
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