seabornによる統計データ可視化（ポケモン種族値を例に）(1) - 午睡二時四十分
データの可視化をまとめて学んでおこうと思って書きました。 はじめに データ分析はデータの可視化から 機械学習や統計分析をするに当たって、データの可視化は 対象のデータに対して洞察を深める 処理の結果を評価する 成果を分かりやすく他人に説明する など、様々な局面で重要になります。 KaggleのKenel (分析/処理の過程をまとめたもの) をみても対象のデータに対する洞察を行う過程が全体の半分以上を占めていることが少なくありません。データを正しく可視化することは、データ分析や機械学習全般の土台にあたる作業です。 今回は、データの統計的可視化でよく使われるライブラリ "Seaborn" を用いてよく使う可視化パターンについてまとめてみます。 環境とデータ 実行環境にはKaglleのKernelを使いますが、オープンソースライブラリJupyterを使えばほぼおなじことが可能です。 また、ちょう
もんじゅ 廃炉交付金６０億円を上乗せへ 文部科学省 | NHKニュース
高速増殖炉「もんじゅ」の廃炉で地域経済に影響が出ないようにするため、文部科学省は、地元の福井県と敦賀市に支給される６０億円の交付金を上乗せして拡充する方向で最終的な調整を進めていることがわかりました。 これを受けて文部科学省は、福井県と敦賀市に対してもんじゅの廃炉期間中に支給される交付金を、拡充する方向で最終的な調整を進めていることが関係者への取材でわかりました。 交付金は、研究用の原子力発電施設の廃止に伴うもので、もんじゅの廃炉が完了するまでの３０年間、県と敦賀市にはそれぞれ、毎年１億円、合わせて６０億円が支給されることになっていました。関係者によりますと、廃炉が始まってから数年間は、とくに地域経済に与える影響が大きく、新たな産業に対して支援を行う必要があるとして、特例で、支給額を上乗せすることを検討しているということです。 こうした財政的な支援については近く開かれる政府と福井県、それに
これが社員がみた｢学歴を重視しない会社｣だ
10月6日の配信記事では、「『入社するのが難しい有名企業』トップ200社」を取り上げ、比較的難易度の高い学校ばかりから採用する企業を紹介した。「いい人を採用したら、高学歴の学生ばかりだった」という面もあるかもしれないが、有名企業ほど、学歴を意識する傾向が強いようだ。 では、逆に、「学歴を重視していない会社」がどれだけあるのだろうか。採用実績をみて、多様な大学から採用している学校を探し出す、という手もある。だが今回は、社員の口コミから、学歴の重視度を見ることにした。それが「学歴を重視しない会社」ランキングだ。 エン・ジャパンが運営する口コミサイト「カイシャの評判」には、その企業に在籍する正社員や派遣社員など、会社で勤務するスタッフ、また在籍したことのある元社員たちが多くのコメントを寄せている。 同時に、会社の雰囲気などを聞くアンケートも実施しており、アンケートの中には「学歴が重視されますか？
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
freeeとSlackが連携、Slack上で経費申請の承認・差戻し操作が可能に - INTERNET Watch