はじめるDeep learning - Qiita
そうだ、Deep learningをやろう。そんなあなたへ送る解説記事です。 そう言いながらも私自身勉強しながら書いているので誤記や勘違いなどがあるかもしれません。もし見つけたらご連絡ください。 Deep learningとは こちらのスライドがとてもよくまとまっています。 Deep learning つまるところ、Deep learningの特徴は「特徴の抽出までやってくれる」という点に尽きると思います。 例えば相撲取りを判定するモデルを構築するとしたら、普通は「腰回りサイズ」「マゲの有無」「和装か否か」といった特徴を定義して、それを元にモデルを構築することになります。ちょうど関数の引数を決めるようなイメージです。 ところが、Deep learningではこの特徴抽出もモデルにやらせてしまいます。というか、そのために多層、つまりDeepになっています。 具体的には頭のあたりの特徴、腰のあ
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xcv - CUIでもファイルのカット/コピー/ペースト MOONGIFT
ファイルを操作するCLIコマンドと言えばcp/mv/rmなどがあります。対してWindowsやMac OSX、X Windowなどではファイルを選択してコピー、カット、ペーストを行うのが一般的です。 そんなカット/コピー&ペーストをCLIでも実現するのがxcvです。面白い操作性になっています。 xcvの使い方 xcvはサブコマンドとしてc（コピー）、x（カット）、v（ペースト）があります。 xcv c oss.md でファイルをコピーして、移動先で xcv v すると貼り付けになります。 xcv c node-webkit-v0.11.5-osx-x64.zip ファイルをコピーした後、lサブコマンドで対象ファイルを確認できます。 xcv l node-webkit-v0.11.5-osx-x64.zip ファイルのコピーは複数可能で、 xcv c oss.md node-webkit-v
ネイティブと働いて分かった英語コミットメッセージの頻出動詞10つ
ウッ ここで詰まる事は往々にしてあります. 特に急いでる時の煩わしさは甚だしいです. どうせならそれっぽい英語を使いたいのでOSSや同僚のコミットメージの語彙の出現確率を調べてみましたら、 もちろんfeatureによってコミットメッセージの付け方など数多あるものの、一定の頻出パターンは見い出せたので筆を取りました. （英語勉強しないと..） 方法 github.com/rails/railsのコミットメッセージ内における各動詞の出現確率を求め、 またOSSと仕事でのコミットメッセージの趣向も変わってくる事も勘案するため、 （仕事でDeprecateとか滅多に使わんし） 同僚に聞きつつ10つあげてみた. 以下列挙 （例は実際の同僚やOSS上でのコミットメッセージです.） Add *A to *B AをBに加える
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Jmeter. BeanShell PostProcessor
高校生に仕事の面白さを伝える法