Mail News Archives重回帰分析と主成分回帰分析 SQCには様々な手法が存在しますが，実践の場で実際に使われる統計的手法の中での最も使われる一つが重回帰分析です．普段から採っているデータにも使え，調査で採ったデータにも使え，そして実験計画法で採ったデータにも使えます．しかも，説明変数に量的変数と質的変数が混在していても扱えるので，広範囲に応用することができます．すなわち，因果関係がどうなっているのか，知りたい予測値はいくらか，何に手を打ったらよいのかなどが客観的に行えるわけです． しかしながら，重回帰分析には説明変数間に高い相関が存在すると解析は混乱するというアキレス腱があります．これを解決するために「主成分回帰分析」というものが登場しました．主成分は互いに独立なので，相関の問題を解決することができます．しかしながら，主成分で重回帰分析を行った場合には，重回帰式の解釈はできますが，手を打つことが困難です．何故な
