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重回帰分析と主成分回帰分析 SQCには様々な手法が存在しますが，実践の場で実際に使われる統計的手法の中での最も使われる一つが重回帰分析です．普段から採っているデータにも使え，調査で採ったデータにも使え，そして実験計画法で採ったデータにも使えます．しかも，説明変数に量的変数と質的変数が混在していても扱えるので，広範囲に応用することができます．すなわち，因果関係がどうなっているのか，知りたい予測値はいくらか，何に手を打ったらよいのかなどが客観的に行えるわけです． しかしながら，重回帰分析には説明変数間に高い相関が存在すると解析は混乱するというアキレス腱があります．これを解決するために「主成分回帰分析」というものが登場しました．主成分は互いに独立なので，相関の問題を解決することができます．しかしながら，主成分で重回帰分析を行った場合には，重回帰式の解釈はできますが，手を打つことが困難です．何故な
なぜ、ソフトウェアプロジェクトは人数を増やしても上手くいかないのか - Qiita
はじめに ソフトウェアプロジェクトには不思議な性質があります。現状のスケジュールに課題を感じて、短くするために人員を投下しても、なかなか思い通りに短くならない。それどころか悪化してしまうことがあります。場合によってはプロジェクト自体が破綻して失敗してしまうことすらあります。 今回は、このようなソフトウェアプロジェクトに潜む直感に反する性質を数理的なモデルを介して理解していく試みです。ある種の思考実験としてお楽しみください。 宣伝 Qiitaさんとコラボ企画でアドベントカレンダーをつくりました。 DXをめちゃくちゃ改善した話を募集しています。 https://qiita.com/advent-calendar/2021/dx-improvement 10人の妊婦がいても1ヶ月で一人の子供は生まれない これは誰かの技術力やプロジェクトマネジメント力に欠陥があるのではなく、「人月の神話」で有名な
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長谷川ういこ on Twitter: "京都1区は衝撃の結果となるかもしれない。野党共闘候補が共産党の場合、民主系の票は共産党に流れず、維新に流れる可能性大。 https://t.co/wEpp75yaBN"