Pythonでの正規表現の使い方 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
Pythonの文字列中の変数展開(str.format)のメモ - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Pythonで文字列中の変数展開をするときの書式について調べたのでメモ http://docs.python.jp/2/library/string.html#formatstrings 基本的に文字列中の{と}の間にいろいろと指定して、展開したい変数をformat関数に与えるようになっています ちなみにformat関数を使っている時に、{や}の文字を普通に書きたいときには{{や}}のように波カッコを2つ重ねます フィールドの指定 まずどの場所をどの値で置換するかの指定方法を説明します 基本的にはこの機能を覚えておけば十分のはずです 単純な使い方 {}をformat関数に与えた順番に置換する print '{}, {}, {}'.format(1, 2, 3) 1, 2, 3 添字による指定 {}内に添字を書くとformat関数に与えた引数の何番目かを指定できる print '{2}, {
IPython Notebookをアドホック分析環境として使う
こんにちは、Gunosyのエンジニアの粟飯原です。Gunosyでは、主に広告配信サーバー全般の開発運用インフラを行いつつ、データ集計や分析等を行なっています。 Gunosyのエンジニアブログはこちら http://gunosy.github.io/2014/07/08/iptyhonnotebook.html 今回は、自分が開発業務や分析業務で日常的に利用しているIPython Notebookを便利に使う方法を紹介させて頂きます。 基本的に、pipでライブラリがインストールできる環境とnumpy、scipyの環境が揃っていることが前提で進めます。windows環境であれば、ライブラリのインストールは以下のURLのパッケージ群を利用すると快適です。とはいえこのページで紹介しているライブラリはwindowsでは動かないものもあります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohl
Pythonデバッガ(pdb)とテスト(pytest)についてのメモ - c-bata web
はじめに 今までテストを書くどころかデバッガを使ったことがなかったのですが、id:Kesinさんの↓の記事を読んで、このままではマズイと思ったので勉強しました。 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト デバッガ Pythonには標準でpdbというデバッガが付いてるらしい。 pdb — Python デバッガ Pythonのpdbモジュールでデバッグする こちらによると、 使い方はいろいろあるみたいだけど、とりあえず set_trace は便利なのですぐにでも使ってみるべき。pdb.set_trace() でデバッグ用の対話シェルが実行される。 とのこと。他のサイトでもプログラムの気になる所にpdb.set_trace()を埋め込んで使っていました。 import pdb pdb.set_trace() 使い方 PyCon JP 2012 hands-on セッション/
PythonJS now faster than CPython
pystone benchmark PythonJS using the dart backend is 6x faster than CPython. pystone.py nbody benchmark PythonJS using the fast javascript backend is faster than CPython and even 2x faster than PyPy. nbody.py richard's benchmark PythonJS using the dart backend is 7x faster than CPython. richards.py float benchmark PythonJS using the dart backend is 3x faster than CPython. float.py Micro-Benchmarks
Pythonのコマンドライン引数処理の決定版 docopt (あとJuliaに移植したよ) - りんごがでている
Pythonをよく使う人にはよく知ってる人も多いのですが、docoptという便利ライブラリがあります。 docoptはargparseやoptparseのようなコマンドライン引数をパースするライブラリなのですが、その発想がコロンブスの卵なのです。 例えばPython標準のargparseだと、argparseのAPIを組み合わせてパーサを組み立てるわけです。するとパーサと一緒にヘルプも作ってくれて、"program --help"などとすると自動生成されたヘルプを表示してくれるようになります。 しかし、そのAPIを覚えるのが大変で、毎回ドキュメントを読まないと忘れちゃうわけです。 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument
pythonでGPUとMCMC(とR) - xiangze's sparse blog
GPUでモンテカルロ法の計算をしたくなったりした場合には普通CUDA,OpenCLを使うことになります。 C++でプログラミングする必要があるのですが、変数の確保、解放などで記述が長くなりがちです。pythonを用いると記述を簡潔にできるところが多いらしいので関連するライブラリを紹介します。 実務的にはPyMCからTheanoが呼べるらしいのでそれを使用するのが良さそうですが、現段階では実装されていない機能もあります。 @beroberoさん http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-152.html id:breakbeeさん http://breakbee.hatenablog.jp/entry/2014/05/20/121722 がインストール、実行に関して解説されているのでここでは実装面を少し説明します。というか備忘録です。 PyCUDA
basic-graphite-intstall.sh
basic-graphite-intstall.sh ��A�� ��4�� # basic graphte and httpd install # https://github.com/graphite-project/graphite-web # Ver. 0.9.12 rpm -ivh http://ftp-srv2.kddilabs.jp/Linux/distributions/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install -y python-devel pycairo Django django-tagging python-twisted python-zope-interface fontconfig fontconfig-devel mod_wsgi python-pip pytz pyparsin
Dstatのプラグインの書き方 - Qiita
Dstatはメジャーなツールですが、プラグインの書き方についてはあまりドキュメントがなかったので、ここに書いてみようと思います。 Hello, World! dstat_hello_world.pyを作って、(CentOSの場合)/usr/share/dstat/にコピーします class dstat_plugin(dstat): def __init__(self): self.name = 'hello_world' self.type = 'f' self.width = 5 self.scale = 1000 self.vars = ('hello', 'world') #def check(self): # # Check anything def extract(self): self.val['hello'] = 1 self.val['world'] = 10000
え？君せっかく Python のバージョン管理に pyenv 使ってるのに Vim の補完はシステムライブラリ参照してるの？ - Λlisue's blog
どうも、ご無沙汰してます有末です。 Pythonistaならpyenvだよねーってことで当初からバリバリ使わせていただいているのですが、最近djangoのプロジェクトを書く際に困ったのでまとめておきます。 具体的にはpyenvでPytho 3をインストールし、pyenv-virtualenvを用いて仮想環境を構築し、その仮想環境に django をインストールしただけでは jedi-vim の補完が効かないという問題です。 いくつかの要因が複合して複雑に成っていたので、ひとつずつメモしていきます。 忙しい人のための簡易書 普段からpyenvとpyenv-virtualenvを使用していてjedi-vimでdjangoの補完が効かなくて困っている。 とにかく補完を効かせたい。 戯言なんてどうでもいいという人は下記を~/.vimrcに記載してください。 " ~/.pyenv/shimsを$PA
Python で Github Flavored Markdown をレンダリングする - tototoshi の日記
前回の補足的な内容 python の Markdown ライブラリ自体は Github Flavored Markdown(GFM) をサポートしていない。 >>> import markdown >>> markdown.markdown("```python\ndef hello():\n print('hello')\n```") u"<p><code>python\ndef hello():\n print('hello')</code></p>" python の Markdown ライブラリは拡張可能になっている。Markdown ライブラリの拡張ライブラリとして py-gfm を使うと gfm も扱えるようになる。 >>> import markdown >>> markdown.markdown("```python\ndef hello():\n print('hello
PyPy.js: Now faster than CPython
OK OK, I couldn't resist that title but it probably goes a bit far. Let me try for a little more nuance: PyPy.js: Now faster than CPython, on a single carefully-tuned benchmark, after JIT warmup. It has been the better part of a year since I first started hacking on PyPy.js, an experiment in bringing a fast and compliant python interpreter to the web. I've been pretty quiet during that time but ha
複数バージョンのPythonを使い分ける
なんとなくネタとして。 Pythonは大きく2系と3系になってますが、そろそろ3系に移行しつつも2系のケアをしてあげないといけません。 なので必然的に複数バージョンのPythonを使い分けることになります。 なんかそういうの簡単にできちゃうよーという 超便利ツール があるらしいですが なんでわざわざツールの使い方覚えないといけないのかさっぱり理解不能なので、 超便利ツール にさっぱりついてけないなりのやり方をメモっておきます。 方針とか プロジェクト内ごとの環境は virtualenv を使う tox を使ってバージョンごとのテストなどを実行する /opt/python-{version} にインストールする バージョンつきの pythonコマンド(python3.4,``python2.7`` など) は PATHに常に含まれるようにする とりあえずvirtualenvするには pyth
Parsing English with 500 lines of Python
A syntactic parser describes a sentence’s grammatical structure, to help another application reason about it. Natural languages introduce many unexpected ambiguities, which our world-knowledge immediately filters out. A favourite example: They ate the pizza with anchovies A correct parse links “with” to “pizza”, while an incorrect parse links “with” to “eat”: The Natural Language Processing (NLP)
Welcome to Click — Click Documentation (8.2.x)
Welcome to Click¶ Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It’s the “Command Line Interface Creation Kit”. It’s highly configurable but comes with sensible defaults out of the box. It aims to make the process of writing command line tools quick and fun while also preventing any frustration caused by the inability
Mailr - Vim好きが作ったPython製のWebメーラー
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Webメールと言えばGmailが一番使われている気もしますが、それでも自社でメールサーバを立てて運用しているケースは多いです。その際に何のクライアントを使うか悩んでしまいますよね。 IMAPに対応したメーラーは多数ありますが、Webブラウザ上で使えるものが良い場合はMailrをインストールしてみましょう。 Mailrの使い方 Mailrの特徴としてはGmail風に関連したメールをまとめてくれる機能があったり、2パネルでの表示があります。2パネルなのはVimの2パネルモードが大好きだからだそうです。試した限りでは新しいメールを作成する機能がありませんでしたが、MarkdownまたはreStructuredTextが使えるそうです。 2パネル表示というのは意外とありなのかと思います。G
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nbviewer.ipython.org - A simple way to share Jupyter Notebooks
Python製負荷試験ツールLocustで、分散負荷試験環境を準備する - Qiita
Python 3の正規表現で \d を使うな！ - Qiita
