#7 北海道のスーパー「３極寡占化」がもたらした「新北海道価格」のご利益 _流通・小売業界 ニュースサイト【ダイヤモンド・チェーンストアオンライン】
北海道現象から20年。経済疲弊の地で、いまなお革新的なチェーンストアがどんどん生まれ、成長を続けている。その理由を追うとともに、新たな北海道発の流通の旗手たちに迫る連載、題して「新・北海道現象の深層」。第7回は、かつては小売価格が不当に割高だった北海道において、スーパーマーケットが「3極寡占化」したことによって、3極の小売価格が下がり「新北海道価格」が誕生することになります。なぜ3極寡占化で価格が下がったのか、そのメカニズムに迫ります。 かつて「北海道価格」と言えば、不当に高いことを意味していた 北海道を代表する食品スーパー、ラルズ（現アークス）の横山清社長は1997年、自社の低価格路線を「新北海道価格」と名付け、「北海道で最も安い価格体系を実現する」と宣言しました。 本連載の2回目で紹介したように60年代の北海道は「北海道価格」と呼ばれる高物価が常態化していました。当時は生活物資の大半を
五十嵐響子画伯AIを作る その1 CNN - Qiita
SSRあったかハートのウサギはあまりにひしゃげていたのでカットしました。ほとんどのサンプルがオムライスにケチャップで書かれたものなので、響子さんのお嫁さん特性がよくわかりますね。結婚したい。 画像処理・水増し 7サンプルだけだとCNNどころかSVMすら学習させるのは難しいので、水増しします。 参照文献を参考に、openCVで以下の処理を行いました。 ガウシアンノイズ 上下左右反転 平滑化（フィルタサイズを5x5から14x14まで変化） その結果こんな感じで5280枚まで画像を増やすことができました。 学習 読み込むときはグレースケールとしました。ケチャップだけを抽出したいので、thresholdをかけました。 マシンスペックがくそ雑魚なので、MNISTを参考に28x28x1を入力としました。 def cnn(): inputs = Input(shape=(28,28,1)) xx = C
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