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推薦システムの 基本方式と技術展望 Recommendation Techniques and Future Research Theme 大阪大学大学院基礎工学研究科 土方 嘉徳 Graduate School of Engineering Science, Osaka University Yoshinori Hijikata (C) 2004-2010 Yoshinori Hijikata キーワード 推薦システム パーソナライゼーション 協調フィルタリング 嗜好抽出 Web視聴率調査 One-to-One Marketing ・・・ １９９０年後半以降， アカデミア・産業界を 賑わし続けている 言葉ではあるが・・・ 技術の体系化は出遅れ (C) 2004-2010 Yoshinori Hijikata 推薦システムの歴史 1980年代後半 インターネットプロト コルを
データサイエンスのお奨め教科書。統計屋さん的視点から - hotokuとは
知人に、確率・統計を勉強するにはどんなん読んだら良いんかね？と聞かれたので、まとめる。 線形代数 統計を勉強しようと思ったら、先ず、線形代数を勉強するのが良いと思う。回帰分析とか主成分分析とか多次元尺度構成法とか、こういう有名ドコロが一発で分かる。線形代数を知らずに統計の本で「コレコレの計算で出てきた値が第一主成分だよ」みたいな説明を何回くり返し読んでも、多分、一生理解出来無いと思う。対称行列は直交行列で対角化出来るよね、とか、これは射影行列の形だね、とかが自然に分かるようになってから、統計の本を読むとよく理解出来る。 で、線形代数のお奨めはこれ。 プログラミングのための線形代数 作者: 平岡和幸,堀玄出版社/メーカー: オーム社発売日: 2004/10/01メディア: 単行本購入: 27人 クリック: 278回この商品を含むブログ (90件) を見るプログラミングのための…とあるんだけど
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