Appleが特許出願、AirPodsで脳波を想定か─脳波を含む生体信号を測定するデバイスの特許が公開 | 知財図鑑
米国特許商標庁（USPTO）は現地時間７月20日、Appleが出願していた特許「Biosignal Sensing Device Using Dynamic Selection of Electrodes（電極の動的選択を用いた生体信号センシングデバイス）」を公開した。 特許は、脳波を含む人の生体信号を測定するウェアラブルデバイスに関するもの。脳波の計測（Electroencephalography 、以下EEG)を軸としているが、それに限定はしていない。筋肉や神経の信号を計測する筋電図や、心電図、皮膚の電気伝導度を計測するガルバニック皮膚反応など、他の生体信号の測定も範囲に含めている。 その一方で、Appleは特許の背景として、耳によるEEGについて記載しており、脳波が最大の注力ポイントであると見られる。 その中で、耳の内部や周囲へ電極を配置して脳波を計測する方法は、頭皮周辺に設置する装
AppleがiPhoneで15分のトレーニングをするだけで「自分に似た合成音声」で他人と会話できる機能を発表
Appleが視覚・聴覚・認知・モビリティのアクセシビリティを向上するためのソフトウェア機能をiPhoneやMacに導入すると、2023年5月16日に発表しました。その中でも特に目玉となる機能が、iPhoneやiPadに声を吹き込むだけで、自分の声を再現した音声を合成し、コミュニケーションに応用できるという「Live Speech」です。 Apple previews Live Speech, Personal Voice, and more new accessibility features - Apple https://www.apple.com/newsroom/2023/05/apple-previews-live-speech-personal-voice-and-more-new-accessibility-features/ Live SpeechはiPhone・iPad・
Appleが画像生成AI「Stable Diffusion」にまさかの正式対応、開発者いわく「画像を1秒以内に生成可能」
文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、2022年8月に一般公開されて以降、有志によって簡単に動かせるUIや各種拡張機能が続々と生み出されています。そんなStable Diffusionについて、Appleが機械学習フレームワーク「Core ML」への最適化を発表しました。同時にMacBookやiPhoneなどのAppleシリコン搭載デバイス向けのコードもオープンソースで公開されています。 Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon GitHub - app
Apple Watchの心電図データをPythonで分析して遊ぶ
概要 日本国内でも、Apple Watchの心電図測定機能が解放されました。測定したデータをCSVで書き出し、Pythonの生体情報ライブラリであるBioSPPyによって分析してみました。 心電図の波形を見たり、ピーク検出を使ってRRI・RRVといった心電指標を計算したりできるものの、LF/HFなどの周波数領域資料の算出は難しいようです。 サンプルコードをGoogle Colabで公開しています。ご自身がアップロードしたCSVデータで心電図の解析をお試しいただけます！ applewatch_ecg_python - Colaboratory Apple Watchによる心電図（ECG）測定 背景 2020年1月27日、日本国内で販売されたApple Watchを対象に、心電図アプリによる心電図（electrocardiogram; ECG）測定を可能にするアップデートが行われました。iOS
Apple、「機械学習ジャーナル」ブログ立ち上げ
Appleが、人工知能（AI）関連の社内研究成果を披露するWebサイト「Apple Machine Learning Journal」を立ち上げた。Webページ末にはフィードバック用と求人ページへのリンクが設置されている。 米Appleが、機械学習などの人工知能（AI）関連の研究について報告する「Apple Machine Learning Journal」を開設した。最初の記事は7月7日（現地時間）に公開された「Improving the Realism of Synthetic Images」（合成画像のリアルさを強化する）。 1日に投稿された歓迎メッセージによると、このWebサイトでは「Appleのエンジニアが書いた、世界中の数百万人の人々のための革新的な製品を支援する機械学習技術を使った研究成果について読める」という。 第一弾の記事（論文）は、学習データ不要の画像ベースの機械学習シ
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アップルとグーグルが目指す「濃厚接触の追跡」は、こうして新型コロナウイルスの感染拡大を見つけ出す