自然言語処理を用いたデータの分類 - Qiitaはじめに このプロジェクトは私が学生時代のアルバイトで某企業で働いていた時テキスト文の過去データを元にテキスト分類を行った記録である。記録として残しておきたいのでQiitaに投稿しました(20201212-1) 流れとしては、前処理→SVM→GridSearch→精度評価(混合行列・ROC曲線・acuuracy)の説明とプログラムを掲載しています！機械学習初めての方にとってはとても良い教材になるかと思います。 背景 背景としてその企業では毎年社内向けにあるコンテストが行われる(記事にもなってる)。そのコンテストにルールで決まった定型のテキスト文でエントリーをたくさん寄せられていた。所属していた部署ではそのテキスト文を審査する部署で、審査を過去のテキスト文の審査結果であるGood,Badのフラグを元に機械学習を用いて振り分けできないかというアイディアのもと始まった。振り分け後その結果によって
