TensorFlowでうなぎと寿司を判定するAndroidアプリを作ってみた． - Qiitatensorflowを使ってうなぎと寿司の判別するClassifier（分類器）を作ってみました． （今の季節に旬なものを分類したいというのが今回の記事のきっかけです．） おおまかな流れとしては，コンピュータでモデルの学習を行って完成したモデルをandroidに入れて使用するという感じです． 記事の内容は任天堂のキャラを分類するこの記事をかなり参考にさせてもらいました．記事では多クラスですが，今回はtensorflowの理解を深めることが目的なので，２クラス分類問題としました． (もちろん２つ以上のものを学習させることは可能です．３個でも１００個でも２００個でも．．．) では早速やっていきましょう！ まずは分類したいものの画像を集めましょう！ だいたい４０〜６０枚ぐらいだといいですね．最低でも３０枚は必要です． 多い分には問題はないのが深層学習ですが，極端に多い枚数２００００枚とかだと精度
