[B! OpenCV] masalibのブックマーク

iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]

iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能になりました。が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 public let CIDetectorTypeFace: String public let CIDetectorTypeRectangle: String public let CIDetectorTypeQRCode: String public let CIDetectorTypeText: String Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてない

masalib 2013/12/02

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Ruby × OpenCVで顔認識した画像をポラロイド風に加工してみた - t-taira blog

こちらの記事を参考にさせていただきましたー。まずは、Ubuntu10.10にOpenCVをインストール $ sudo apt-get install libcv-dev libcv2.1 libcvaux-dev libcvaux2.1 libhighgui-dev libhighgui2.1 opencv-doc $ cd /usr/share/doc/opencv-doc/examples/haarcascades/haarcascades/ # 顔画像を識別する為のパターンファイルを解凍 $ gzip -d haarcascade_frontalface_alt2.xml.gz # /usr/share/opencv/haarcascades/にコピー $ sudo cp haarcascade_frontalface_alt2.xml /usr/share/opencv/haar

masalib 2012/07/20

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JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)

ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。とりあえず、デモ。そこで、チューニングをしてみることにした。まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。これで、10~30%高速化できた。次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が

masalib 2012/07/06

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OpenCVで学ぶ画像認識記事一覧 | gihyo.jp

masalib 2012/07/06

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Opeｎcv object detection_takmin

[DL Hacks] Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks

masalib 2012/03/23

OpenCV

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Flash, HTML5 Canvas + OpenCV – Rest Term

前回はWSGIアプリケーションからOpenCVを利用する例を挙げましたが、今回はクライアントをFlashとHTML5の両方で試してみます。といっても特別なことをする必要はなくて、公開されたURIからリソースを取得すればいいだけです。、、ということで既に先が見えて飽きてしまいましたが、簡単なデモと方針だけでも気力を振り絞って書いておきます。後はアプリ層の方々におまかせ;; OpenCVはPythonバインディングを使いますので、この部分は前回と同じくFlaskを使うことにします。クライアントがFlashの場合はテンプレートエンジン不要で、URIルーティングを行うためのWerkzeugがあれば十分です。ただ、Flaskなら情熱がなくてもたぶん最後まで書ききれるのでオススメ。最後に処理結果ですが、今回はStar Detectorのデモを作ろうと思うので、以下のようなJSON形式で返すことにし

masalib 2011/04/11

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さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う – Rest Term

OpenCV2.2をさくらVPS(CentOS 5.5)にインストールして、 PythonバインディングをWSGIアプリケーション(mod_wsgi)から使ってみます。構築手順はOpenCV – 2.x – Tech Noteに書いておいたので参考までに。 OpenCV2.2からはNumPyを利用したPythonインタフェースを利用できるようになりました。画像データを通常のNumPy配列(numpy.ndarray)として扱えるので大変便利です。 Pythonバインディング (NumPy利用) $ python Python 2.7.1 (r271:86832, Feb 18 2011, 03:06:36) [GCC 4.4.0 20090514 (Red Hat 4.4.0-6)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "l

masalib 2011/04/04

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OpenCVを使って画像の物体認識をするPerlモジュール作った - spiritlooseのはてなダイアリー

作った。 http://search.cpan.org/dist/Image-ObjectDetect/ http://d.hatena.ne.jp/darashi/20070223/1172232765でRubyの拡張ライブラリを公開されていたので、こりゃやらなくちゃ・・・と思った次第です。すみません。こんな感じで使えます。Imagerで顔を囲んでみた。 #!/usr/local/bin/perl use strict; use warnings; use Imager; use Image::ObjectDetect; my $file = 'picture.jpg'; my $image = Imager->new->read(file => $file); my $cascade = '/usr/local/share/opencv/haarcascades/haarcascad