PyCon JP 2017 の発表資料です。ジャンルは「業務利用事例」となります。 追記1. PyCon JP 2017 ベストトークアワード優秀賞を受賞しました! 追記2. http://yuzutas0.hatenablog.com/entry/2017/09/12/203000 に補足を掲載しています!
![Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker Deck](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2c68b94e5e8948bec6d2f7c121de81348150bbe6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fd520b273412b44bbb1b503e5a3ce83d5%2Fslide_0.jpg%3F8531737)
Python の導入 導入直後に Virtualenv を作成するので何でもかまわないです。(ここでは Python(x,y)でやってます。64bit 版だと numpy で一苦労するらしいです) virtualenv の導入 Python(x,y)などなら導入済みです。生の Python を入れた場合は pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-win などしましょう。 virtualenv の作成 C:\Users\kounoike>mkvirtualenv jupyter New python executable in jupyter\Scripts\python.exe Installing setuptools, pip, wheel...done. (jupyter) C:\Users\kounoike>lsvi
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