Fluentd、Amazon RedshiftとTableauを用いたカジュアルなデータ可視化 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドでも自然言語処理や機械学習を中心としたデータ解析処理がサービスの生命線となっていますし、サービスの裏側でも戦略を立てる上で効果測定や諸々のデータの分析は非常に重要な位置を占めています。 本記事では主にサービスの裏側で求められるデータ解析において、いかにカジュアルにデータを解析するか、の一例として、掲題のような組み合わせによるデータ可視化の事例を簡単にですがご紹介したいと思います。 データ解析基盤を作る側の視点からすると、システムとして求められる要件は以下のようなものだと理解していま
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目次 はじめに 環境構築 Amazon Redshift環境準備 Amazon Redshiftクラスタ作成 PostgreSQLクライアントツール接続確認 解析データの投入 Tableau Desktop経由で接続確認 まとめ はじめに 高速なデータ分析とわかりやすいビジネスダッシュボードを実現するビジネスインテリジェンス（BI）ソフトウェア | タブローソフトウェア Amazon Redshift （ペタバイト級の データウェアハウス サービス） | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） Amazon Redshift 以下エントリではAWS環境内のMySQLにTableau Desktopからの接続を試みるエントリを詳解しましたが、その第2弾としてVPC環境に構築したRedshiftにTableau Desktopからの接続を試みる内容を当エントリで詳しく見て行きたいと思いま
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