LinuxのCPU使用率の%stealについて - Qiita
はじめに Linux で採取できるCPU使用量(率)の情報として、%user や %sys 等に加えて %steal という量がある。これが追加されたのは、仮想化が広く使われはじめた10年くらい前だろうか。筆者は Xen を調べていて気づいたのだが、もっと前にs390のために追加されたのかもしれない。当時、ESXの場合も含めて調べていたのだが、最近、KVMの場合にどういう実装になっているのか、ふと気になって軽く調べてみたのでメモ。 CPU使用率の計算 まず最初に、sar や vmstat や mpstat 等、さまざまなツールでCPU使用率を取得することができるわけだが、どのような情報を元に、どのような計算を行って算出しているのか？ まず、kernel内ではboot以後の各種実行モードのCPU時間を分類して積算値として保持している。user モード、特権モード、割り込み処理に使った時間..
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups Linux cgroups-based solutions (e.g., Docker, CoreOS) are increasingly being used to host multiple applications on the same host. We have been using cgroups at LinkedIn to build our own containerization product called LPS (LinkedIn Platform as a Service) and to investigate the impact of resource-limiting policies on application perform
netmap - the fast packet I/O framework
netmap is a framework for high speed packet I/O. Together with its companion VALE software switch, it is implemented as a single kernel module and available for FreeBSD, Linux and now also Windows (OSX still missing, unfortunately). netmap supports access to network cards (NICs), host stack, virtual ports (the "VALE" switch), and "netmap pipes". It can easily reach line rate on 10G NICs (14.88 Mpp
Xen Project Hypervisor 4.7 Brings Non-Disruptive Patching - Xen Project
Latest Xen Project release delivers security enhancements for embedded and automotive use cases with support for the latest hardware features SAN FRANCISCO, June 23, 2016 – The Xen Project, a project hosted at The Linux Foundation, today announced the release of Xen Project 4.7. The release minimizes downtime and improves the user experience with non-disruptive security patching, and includes secu
Thundering herd 対策の本命、 EPOLLEXCLUSIVE を試してみた : DSAS開発者の部屋
epoll を使った prefork 型アプリケーションサーバーにおける Thundering herd 対策の決定版として注目されていた EPOLLEXCLUSIVE が、 3/13 にリリースされた Linux 4.5 で導入されました。 昨年 SO_REUSEPORT というソケットオプションが登場して、 Thundering herd 対策として話題になったものの、ワーカーごとに listen キューが作られるため graceful restart するときに listen キューに入ってるリクエストを取りこぼす可能性があり利用するのが難しい状況でした。 参考: epoll の thundering herd 問題について解説しているサイト http://tech.geniee.co.jp/entry/so_reuseport http://uwsgi-docs.readthedo
C10K問題の今と未来 - geniee’s tech blog
唐突ですが、一回目の記事を書きます！ 今回は、主にウェブサーバー、具体的にはLinuxのSO_REUSEPORT（プログラミング言語としてはC言語)の話題になります。背景として、弊社では、広告配信がいわゆるネイティブアプリケーションであるため、ウェブサーバーの開発を行っているといったことが挙げられます。そもそも今回の記事を書いたきっかけは、弊社でSO_REUSEPORTを使用し始めており、それについて紹介したいと考えたからです。 特にC10K問題については TheC10kProblem - 「C10K問題」（クライアント1万台問題）とは、ハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする問題のこと が詳しいので今回は説明を省略します。 また、Linux（正確にはKernel 3.9以降）におけるSO_REUSEPORTについては、 或るプログラマ
How to receive a million packets per second
Last week during a casual conversation I overheard a colleague saying: "The Linux network stack is slow! You can't expect it to do more than 50 thousand packets per second per core!" That got me thinking. While I agree that 50kpps per core is probably the limit for any practical application, what is the Linux networking stack capable of? Let's rephrase that to make it more fun: On Linux, how hard
Linux BPF Superpowers
Last month I spoke at Facebook's Performance @Scale event about Linux BPF Superpowers. These are coming to Linux in the 4.x series, and I've been using them in new open source performance tools. Video is on Facebook (30 mins): We've stopped calling it eBPF (extended Berkeley Packet Filter), and are now just calling it BPF, although we need a better backronym: Bytecode Probe Framework? Naming thing
Webパフォーマンス管理の基本 1 - Qiita
はじめに Webパフォーマンスはパフォーマンスエンジニアリングの1つの分野 Webパフォーマンス管理は、Webサイトの非機能要求の性能や可用性を扱います。 専門用語では、コンピュータの登場と時期を同じくして登場したパフォーマンスエンジニアリングという分野に属します。 パフォーマンスエンジニアリング パフォーマンスエンジニアリングとは、Wikipediaでは以下のように記載されています。 Performance engineering encompasses the techniques applied during a systems development life cycle to ensure the non-functional requirements for performance (such as throughput, latency, or memory usage) w
コマンド実行時のCPUやIOリソースを簡単に制御するツールrconを作った - 人間とウェブの未来
CPUやメモリ、IOといったリソースの制限下でとあるコマンドを実行させたい場合に、cgroup上に何かgroupを作ったりしてからcgexecを実行して、実行後はそのgroupを消す、といったような一手間かかる方法がほとんどでした。 実行後のgroupも綺麗にしたい、といった所まで考えるとなかなか手間がかかっていたので、それらを全てワンラインでできるrconというワンバイナリで動くツールを作りました。 github.com 例えば、負荷サーバでの調査ツールを流す際に、CPUとかIOとかを制限しつつドロドロ実行したい場合等に便利です。Linuxのcgroup対応した環境でのみ動きます。 使い方 ほぼREADME通りなのですが、オプションは代替以下のようになっています。 --memは変なので--memoryに変更しました!! ./rcon --help Usage: rcon [options
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Linux Networking
Linux Networking, Tracing and IO Visor, a New Systems Performance Tool for a Distributed World