Anewsの裏側で動く、自然言語処理を活用したビジネスニュースの推薦システム
ML事業部の金田です。今回は、ストックマークの提供する法人向けサービス「Anews」の裏側で動くビジネスニュース推薦システムについて、簡単に紹介いたします。 AnewsとはAnewsは組織変革のための情報収集＋コミュニケーションプラットフォームです。 情報収集のためのコア機能としては、国内外３万メディアから収集したビジネスニュースから、利用者の興味・関心に合わせて記事を配信するサービスを提供しています。日々配信されるニュースから業務ニーズに直結するインサイトを獲得し、これを話題にユーザ同士が交流することで、組織全体の情報感度やコミュニケーションを促進させるのが、サービスの狙いです。 事前準備：ことばの定義具体的な機能説明の前に、Anewsにおける基本的な概念について軽く整理します。 Anewsは1企業＝1集団としての利用を想定しています。以降ではこの集団をチーム、チームに所属する各利用者を
GPT-2におけるテキスト生成
はじめにMachine Learning部門の江間見です。ストックマークでは、自然言語処理技術の研究開発を行っています。 昨今、OpenAIからGPT-3が発表され、生成系モデルが大きな注目を集めています。 そこで、本記事では、弊社で作成している生成系モデルの紹介をいたします。 自然言語処理におけるテキスト生成自然言語処理（NLP）は、人間の言語（自然言語）とコンピュータの相互理解、特に大量の自然言語データをコンピュータに処理および分析させるための研究分野です。 今回紹介するテキスト生成は、この自然言語処理の研究分野の一つです。 テキスト生成の応用例の一つは、スマートフォンのキーボードでの次の単語の予測です。このタスクはまさに言語モデルが行うことと同様です。言語モデルは、単語のリストを受け取り、次の単語を予測します。 図1の例では、言語モデルが「今日は」という単語を受け取り、次の単語で
Flutterで高速開発したAnewsモバイルアプリ
AnewsのモバイルアプリケーションをFlutterを利用して高速で開発した内容についての記事です。
ビッグリライトでシステム刷新した秘訣 ~ Anewsの成功事例から ~
Anewsで実施したビッグリライト方式でのシステム刷新の方法についての説明記事
BERTによるニュース記事の構造化：企業名抽出
はじめにMachine Learning部門の近江です。ストックマークでは、自然言語処理技術の研究開発を行っています。 先日、弊社のTech Blogにて弊社が公開している言語モデルを紹介しました。 ストックマークが公開した言語モデルの一覧と振り返り 今回は、言語モデルがプロダクトにおいて実際にどのように利用されているかについての一例を紹介します。 ニュース記事の構造化マーケティング、新規事業開発などの調査業務では、調査を行う人が書籍、ニュース記事、ホームページなどの情報を網羅的に調べ、整理し、報告書などにまとめていきます。その際に扱う情報は膨大であり、そのため調査業務には多くの時間と労力がかかります。 弊社のプロダクトである「Astrategy」は機械学習を用いてニュース記事から特徴となる情報を抽出し、構造化することで、大量のニュース記事を効率的に俯瞰し、さらに新規事業開発などに繋がりう
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