ジェフ・ベゾスが最も価値を置く「何もしない時間」。その驚きの効果 | ライフハッカー・ジャパン
著者Inc. [原文]翻訳ライフハッカー・ジャパン編集部 2023.09.08 lastupdate AmazonのCEOを務めるJeff Bezos氏なら（地球上で一番のお金持であることはさておき）、さぞたくさんのことをこなしているはずだと容易に想像できます。 実際にそうだと思います。会議や電話や公開イベントなど、山ほどやることがあり忙殺されているはずです。 ところが、Bezos氏が言うには、毎日のもっとも価値の高い時間は、何もしないで過ごす時間だそうです。少なくとも、何も予定が入っていない時間です。 何もしない時間が生産性を高める？Bezos氏は、『Invent＆Wander：The Collected Writings of Jeff Bezos』という最近の著書に、次のように書いています。 私は、朝はゆったりと過ごしたいと思っています。 早寝早起きをして、コーヒーを飲みながら新聞を
｢とりあえずやってみる人｣は仕事の質が低い…本当に仕事がデキる人が絶対にやらない3つのこと 目的地までの方法と時間を考えずに始めると｢手戻り｣が続出
仕事ができない人がやっている「禁じ手」の種類 「あいつは仕事ができるなぁ」 「彼は上司に評価されているなぁ」 「なぜあの人はお客様に信頼されているんだろう」 そんなふうに人のことを羨ましく思ったり、憧れたりした経験はありませんか。 「仕事ができる人」と「仕事ができない人」は、一体何が違うのでしょうか？ 仕事ができる人と、仕事ができない人の間には、仕事の進め方に対する明確な違いがあります。 その違いとは「仕事を進める順番」です。 仕事ができる人は、仕事を始める前に「しっかりと考える」のです。 これが仕事のできる人、できない人を大きく分ける最大の要因だと言えます。もちろん、その「考える」の精度の違いも重要なのですが、まずは考えるかどうかが大切です。 たとえば、パワーポイントで資料を作るときに、「いきなりパワーポイントを開いて資料を作り始めてはいけない」と言われます。似たようなことを、あなたも一
13億パラメータ日本語GPT-2を使ってみる
2021年11月18日にOpenAIが「GPT-3」のウェイティングリストを解除すると発表しました。 これにより申請すれば誰でもGPT-3のAPIを使用できるようになります。 ということで、GPT-3 ... ただ、上記の記事でも紹介していますが、日本語に特化したモデルではなく、やっぱり日本語で生活している人にとっては日本語のGPTが欲しくなりますね。 そこで、13億パラメータを持つGPT-2のモデルを日本語で学習して、公開してくれたのがこの「rinna」社です。 ということで今回は、この日本語GPT-2を触ってみたいと思います。 なお、今回はモデルの説明は一切ありませんので、詳細についてはこちらの記事を参照していただければと思います。 GPT ... 『【論文解説】OpenAI 「GPT」を理解する』 一番仕組みを詳しく解説しています。GPT-2 ... 『【論文解説】OpenAI 「G
自然言語処理の技術紹介：危険すぎる（GPT-2）モデルと関連する技術を試してみた話（簡単な翻訳、ニュースの内容とFX動きの予測） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2019.12.24 自然言語処理の技術紹介：危険すぎる（GPT-2）モデルと関連する技術を試してみた話（簡単な翻訳、ニュースの内容とFX動きの予測） こんにちは。次世代システム研究室のK.S.（女性、外国人）です。 そろそろ今年（2019年）も終わるということで、今年、盛り上がっていた人工知能（AI）の一部の関連技術をふりかえってみました。自分の勝手な印象ですが、今年の気になった技術だと、自然言語処理といったAIの一つです。特に、びっくり技術ニュースといえば、危険すぎると言われた自動文章作成モデルGPT-2だろうなと思いました。ということで、今回のブログでは、GPT-2についての勉強と簡単な実装を共有させて頂きたいと思います。 遡ってみると、2019年2月に、OpenAIといった有名な人工知能（AI）を研究する非営利団体がテキスト生成などの大規模な自然言語モデル（GPT-2）を発表しまし
GPT-2を理解したい
GPT-2[1]を理解したい記事です。 GPT-2は一言でいえば超巨大なGPTです。論文タイトルにある通り、教師なしでマルチタスクが実行可能であることを示した論文になります。 GPT-2モデルの凄いポイント Webtextというデータセットを自分たちで作ってしまった。 モデルが巨大（ちなみに、GPT-3はさらに桁違いに巨大） ゼロショット設定で様々なタスクをこなせることを示した。 背景 GPTによって、モデルのアーキテクチャを変えることなく様々なタスクを実行できることが証明されました。 しかし、GPTはファインチューニングを必要とする点で完全な教師なし学習ではありませんでした。 GPT-2は、 モデルの構造を変えることなく様々なタスク実行できること 完全な教師なしで様々なタスクを実行可能であること の2つを実現しようとしたモデルです。 行っていることはほとんどGPTと同じなのですが、学習に
【論文解説】OpenAI 「GPT-2」を理解する
今回は、LINEによる汎用的な超巨大言語モデルの開発の話題もあり、GPT-2以上に話題になっているOpenAI GPT-3について解説したいと思います。 結構長い論文ですが、論文の最後の方の内容も非常 ... まず、GPT-2論文の背景を説明しておきます。 2018年以降、ULMFiT、ELMo、OpenAI GPT、BERTと大規模な言語コーパスを使って教師なし学習で事前学習を行い、そのあとに特定のタスクについて教師あり学習でファインチューニングする手法により、目覚ましい成果があげられています。 しかしながら、これらのモデルもまだ数千や数万といった教師ありデータでファインチューニングしなければなりません。 人間については、そんなに大量のデータで学習しなくても、少しの追加の学習や手引きがあればタスクを解くことができます。 そこでGPT-2では、より人間に近い、汎用的に使えるモデルを構築する
「AI人間化」時代突入、まさかの今年から？ 生成AIの価値創出が「年900兆円」の試算も
生成AIが価値を与える「上位4職種と3業界」 マッキンゼー・アンド・カンパニーは、2023年6月14日に「生成AIの経済的可能性：次の生産性フロンティア」を発表した。世界の労働力の80％に相当する47カ国、850の職業を抽出し、それぞれの職業を構成する2100以上の作業について、生成AIがどれだけ代替／自動化できるかを調べ、それを各職業での時間構成比や人数構成比に合わせて集計している。 企業が生成AIをどのように使うか、それによって経済活動がどう変わるか、などを考える際に、このレポートは貴重な資料となるので、以下にその概要を紹介しよう。 生成AIの活用によって生産性が上昇し、新たな経済価値が生み出される。生成AIは、知識労働、特にこれまで自動化が難しかった意思決定や、コラボレーション・コミュニケーションを伴う活動に最大の影響を与える可能性がある。 生成AIが価値を提供できる上位の職種は、「
東大院卒の27歳LINE元社員｢おにぎり屋社長になるので辞めます｣の破天荒キャリア…｢1日で2000個売る｣秘策
RICE REPUBLICの川原田美雪社長。新卒で入ったLINEを辞めて、2022年12月におにぎり屋の社長に就任した。 撮影：土屋咲花 ｢平日の昼間に『おにぎり屋をやるんだけど、社長をしてくれないか』と電話がかかってきて、その場で『わかりました』と返事をしました。次の日くらいには（新卒入社した）LINEの上司に『おにぎり屋をやるので退職します』と伝えました｣ 2022年に開店したおにぎり専門店の｢TARO TOKYO ONIGIRI（タロウ トウキョウ オニギリ）｣。運営するRICE REPUBLIC（ライスリパブリック）社を率いるのは、川原田美雪社長（27）だ。東京大学大学院を卒業後、LINEに入社した川原田さんは2022年7月、未経験の飲食業界に飛び込んだ。 ｢TARO TOKYO ONIGIRI｣は東京都内に2店を展開し、多い日には1日2000個のおにぎりが売れる。異色の経歴を持つ
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