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2023年12月18日のブックマーク (7件)

  • 強化学習とは?これから学びたい人のための基礎知識や活用事例を紹介 | DOORS DX

    さまざまな企業や組織でAI導入が盛んになりつつある昨今では、AIに対してどのようにデータを学習させるべきかが課題となっています。 このような背景において、AIにデータを与えてパターンを学習させる機械学習の中で、「強化学習」を採用する現場も数多くあります。そこで今回は、強化学習の基礎知識やアルゴリズム、具体的な活用事例などについて解説します。 強化学習とは 強化学習とは、AIやコンピューターなどの「エージェント(学習者)」にデータを与えて学習させる「機械学習」の手法のひとつです。エージェントが与えられたデータを手掛かりに試行錯誤して学び、データの価値を最大化する学習方法を指しています。 ※機械学習について詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。 【関連記事】機械学習とは?3つの学習手法と知っておきたい活用事例 エージェントの学習方法には、強化学習の他に「教師あり学習」と「教師な

    強化学習とは?これから学びたい人のための基礎知識や活用事例を紹介 | DOORS DX
    mashana
    mashana 2023/12/18
  • 強化学習 - Wikipedia

    強化学習(きょうかがくしゅう、英: reinforcement learning、RL)は、ある環境内における知的エージェントが、現在の状態を観測し、得られる収益(累積報酬)を最大化するために、どのような行動をとるべきかを決定する機械学習の一分野である。強化学習は、教師あり学習、教師なし学習と並んで、3つの基的な機械学習パラダイムの一つである。 強化学習が教師あり学習と異なる点は、ラベル付きの入力/出力の組を提示する必要がなく、最適でない行動を明示的に修正する必要もない。その代わり、未知の領域の探索と、現在の知識の活用の間のバランスを見つけることに重点が置かれる[1]。 この文脈の強化学習アルゴリズムの多くは動的計画法を使用するため、この環境は通常マルコフ決定過程(MDP)として定式化される[2]。古典的な動的計画法と強化学習アルゴリズムとの主な違いは、後者はMDPの正確な数学的モデルの

    強化学習 - Wikipedia
    mashana
    mashana 2023/12/18
  • 波の力で発電する、海上に浮かぶ波力発電装置「The Waveline Magnet」 - bouncy / バウンシー

    mashana
    mashana 2023/12/18
  • これは嬉しい ChatGPTプロンプト書き方のコツ、OpenAIが公開

    OpenAIは、大規模言語モデル(GPT-4)でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング(プロンプトのノウハウ)入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。 同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術(コツ)が掲載されている。 また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。 では紹介された6つの戦略を見ていこう。 明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。 具体的な戦術としては下記が提案されている。 ・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に ・モ

    これは嬉しい ChatGPTプロンプト書き方のコツ、OpenAIが公開
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    mashana 2023/12/18
  • アメリカ最強アプリとまで評された「SmartNews(スマートニュース)」が失墜してしまった理由とは?

    のニュースアグリゲーターである「SmartNews(スマートニュース)」は、一時は評価額が20億ドル(約2800億円)に到達し「アメリカ最強アプリ」と評されるまでになりますが、2023年1月にはアメリカの従業員の40%が解雇され、さらに10月には同社の会長・社長・CEOを兼務していた鈴木健氏がCEOと社長の職を退任する事態にまで陥りました。アメリカで急速に発展していたはずのSmartNewsで一体何が起こっているのかを、海外メディアのRest of Worldがまとめています。 Smartnews was ready to take on the US market. Where did it go wrong? https://restofworld.org/2023/smartnews-japan-unicorn-layoffs-media/ SmartNewsがサービスをスタート

    アメリカ最強アプリとまで評された「SmartNews(スマートニュース)」が失墜してしまった理由とは?
    mashana
    mashana 2023/12/18
  • スマートシティとは?社会課題を解決しうる未来都市を事例付きで解説

    さまざまな社会課題や環境問題の解決が叫ばれる中で、スマートシティへの注目度が高まっています。 人々の生活に多くの恩恵を与えてくれるスマートシティ。 取り組みを進めるためには注意しなければならないこともありますが、多くのメリットがあります。 ここでは、スマートシティの概要について解説。 国内外の事例もみながら、スマートシティに秘められた可能性や懸念点などもご紹介していきます。 スマートシティをより深く理解し、ビジネスアイデアのヒントとしてみてはいかがでしょうか。 1.スマートシティとは そもそもスマートシティとは何でしょうか。 ここでは言葉の意味と、ニーズが高まった背景について解説します。 1-1.新技術を活用した都市「スマートシティ」 国土交通省によると、スマートシティとは「都市の抱える諸課題に対して、ICT等の新技術を活用しつつ、 マネジメント(計画、整備、管理・運営等)が行われ、全体最

    スマートシティとは?社会課題を解決しうる未来都市を事例付きで解説
    mashana
    mashana 2023/12/18
  • 拡散モデルとは?Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説

    画像生成AIの存在はすでに当たり前のものになりつつあります。広告やメディアに掲載されているイラストや写真のほか、私たちが普段使っている検索エンジンやブラウザにも搭載されるようになり、気軽に新しい画像を作れるようになりました。このような画像生成AIの急速な普及の背景にあるのが、画像生成AIの学習モデルに採用された「拡散モデル」の存在です。現在、ほとんどの画像生成AIサービスに採用されている「Stable Diffusion」もこの拡散モデルの1つです。記事では、拡散モデルとは何か、仕組みや事例についてやさしく解説していきます。 合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・

    拡散モデルとは?Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説
    mashana
    mashana 2023/12/18