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CLOP: Confident Local Optimization for Noisy Black-Box Parameter Tuning
CLOP: Confident Local Optimization for Noisy Black-Box Parameter Tuning by Rémi Coulom Abstract Artificial intelligence in games often leads to the problem of parameter tuning. Some heuristics may have coefficients, and they should be tuned to maximize the win rate of the program. A possible approach is to build local quadratic models of the win rate as a function of program parameters. Many local
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コンピュータ囲碁におけるモンテカルロ法 ~理論編~ 美添一樹
