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llmとbrainに関するmasterqのブックマーク (1)

  • RAGで人間の脳を再現。「HippoRAG」を理解する

    はじめまして。ナレッジセンスの門脇です。生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。記事では、RAGの性能を高める手法である「HippoRAG」について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法として最近注目されている「HippoRAG」の論文[1]について、日語で簡単にまとめたものです。 「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 題 ざっくりサマリー HippoRAGは、RAGの性能を高めるための新しい手法です。オハイオ州立大学の研究者らによって2024年5月に提案されました。HippoRAGを使うメリットは、複数の知識を組み合わせて回答する必要があるような、複雑な質問に強くなることです。HippoRAGが従来のRAGに比べて、複雑な質問に強い理由は、ナレッジグラフと、それを継続的に

    RAGで人間の脳を再現。「HippoRAG」を理解する
    masterq
    masterq 2024/06/16
    "大規模言語モデル(LLM)は便利ですが、独自データに基づいて回答することはできません。これを克服するための手法としてRAG(Retrieval-Augmented Generation)が注目されています"
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