venv vs. pipenv: Python仮想環境の比較と選択ガイド
Python開発において、仮想環境を使用することは非常に重要です。仮想環境はプロジェクトごとに依存関係を隔離し、異なるプロジェクト間でのパッケージの競合を防ぐことができます。Pythonの仮想環境を管理するためのツールとして、標準ライブラリの一部であるvenvと、依存関係管理を簡素化するために設計されたpipenvがあります。本記事では、これら二つのツールの違い、利点、欠点、そしてそれぞれの機能概要について詳しく解説します。 venvとは？ 概要 venvはPython 3.3以降に標準ライブラリとして組み込まれている仮想環境作成ツールです。venvを使用することで、プロジェクトごとに独立したPython環境を作成し、グローバルなPython環境に影響を与えることなくパッケージを管理できます。 主な機能 仮想環境の作成: $ python -m venv <環境名>コマンドを使用して簡単に
Pythonの仮想環境どれ使うべきか[初心者] - Qiita
1. はじめに Pythonの仮想環境管理するために複数の選択ありますよね。conda, Virtualenv, venv, pipenv, poetry… なぜ使うかと言うと、 依存関係の衝突回避：異なるプロジェクト間でのライブラリの衝突を防ぐ クリーンな開発環境の確保：必要なパッケージのみをインストールし、環境を整理する プロジェクトの再現性向上：他の開発者が同じ環境を簡単にセットアップできる デプロイメントの簡素化：開発環境と本番環境の違いを最小限に抑える 開発者がプロジェクトの依存関係をより簡単に管理し、コードの品質とプロジェクトの安定性を向上させる よくわからない方へ：小難しいことを書きましたが、ローカル環境にいろんなアプリ・プロジェクト作るとライブラリのバージョンとか、よくわからない競合があって予想しないようなエラーにあって大変になることあります。1つ1つのアプリを新品のPCに
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