Save on shoes, apparel, jewelry, fragrances, home decor, and more. Coupon code "SHIP89" yields free shipping on orders of $89 or more; otherwise, shipping adds $9.99. Shop Now at T.J.Maxx
Save on shoes, apparel, jewelry, fragrances, home decor, and more. Coupon code "SHIP89" yields free shipping on orders of $89 or more; otherwise, shipping adds $9.99. Shop Now at T.J.Maxx
安定したWebサービスを提供するためには欠かすことができないのが監視です。監視を行うことで障害をいち早く検知し、対応を行うことでダウンタイムを最小限にできます。また負荷の掛かり具合やサーバリソースの消費度合いを明らかにすることでいつ、どのタイミングでサーバやインフラを増強するか、またアプリケーションの改善を行うのかを判断できます。Webサービスの稼働やリソースの「見える化」を実現することで、個人の経験や勘、また根性だけに頼らない運用が可能となり、より的確なタイミングでのシステムの改善、増強を行えます。 稼働監視とリソースモニタリング Webサービスのシステムの監視には大きく分けて2種類の監視があります。1つ目は稼働監視、2つ目はリソースのモニタリングです。稼働監視では監視を行ったタイミングで対象システムに例外があれば、メールを送信するなどのアラートを発生させます。稼働監視に於ける例外とは、
クラウド時代の新しいデータベースとして、非リレーショナルな構造を持つNoSQLデータベースが話題になっています(NoSQL=Not Only SQL。命名の経緯はこちら)。そのNoSQLの中で、もっとも注目されているデータベースの1つがApacheのCassandraです。 Cassandraは、Facebookで大規模データ処理のために開発され、その後オープンソースとなり、現在ではApache Software Foundationのプロジェクトとして開発されています。 現在、CassandraはFacebookやDiggなどで使われている、もしくは使うことが検討されているとされ、Twitterでも(ツイートデータの格納には使われないようですが、それ以外の用途で)利用されています。 TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由 Twitterが、Cassandr
2. 翻訳者募集中 ! 森下 雄貴 @yukim Cassandra wiki 翻訳に参加してます http:// wiki.apache.org/cassandra/FrontPage_JP 4. Bigtable + α のリッチなデータモデル Keyspace ColumnFamily Column Column Column Column Column Column Column Column Column Key Key Key ColumnFamily Column Column Column Key Key SuperColumn Column Column Column SuperColumn Column Column Column SuperColumn Column Column Column SuperColumn
このブログではスーパーデータエンジニアへの道と称してデータベース、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、データ分析などデータに関することについて学習したこと、考えたこと、経験したことなどを掲載します。 データウェアハウスを構築するにあたって問題になるのが、そのデータ量とパフォーマンスだと思います。 ハードウェアがどんどん安くなっているとはいえ、データ量が多くなればなるほど、バックアップの管理など 非常に大変になります。また、パフォーマンスも気になるところです。 そこで救世主となるが列指向データベース(Column oriented database / Columnar database)と言われる データベースです。じゃ、列指向データベースって何でしょうか。 OracleやSQL Serverなどのリレーショナルデータベースは行指向データベースといわれ、内部的にデータを 行単位で
データモデルハッカソンとあったのでびくびくしながら参加しました。 会場 楽天タワー。 参加者は23人。Macが5人、PCが11人。紙が4人。 主催の冨田さん 今までRDBMSを使っていた人がCassandraに乗り換えるときのデータ設計について。いろいろ違うので苦労している。みんなどうやってるのかを聞きたい。 事前にお題が出ていたらしい。Googleグループのメール配信を無効にしていたので、見逃してた・・・。 西島さん Cassandraでログ解析したりしている。リリース予定の実際のシステムのスキーマを紹介。加工する時間がなかったのそのままと^^; Google Docsで複数人でガチャガチャ同時編集して設計している。 QA 保存したログはどうやって使ってる?→アクセス解析のサービスをしている。 リアルタイム?バッチ処理?→ Keyを日時にしてfrom-to検索してもまともに使える?→同時
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く