SeqGANを用いてテキスト(小説のあらすじ)の生成をする - QiitaSeqGANについて 画像におけるGenerative Adversarial Networks(GANs)の進歩はめざましく、今もどんどん新しい手法が次々と提案されています。しかしながら、GANsを直接テキストのような系列データに適用しても、文法的な正しさを保った結果を得るのは困難です。 SeqGANは、その課題の克服を目指した生成モデルの一つです。 SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient 関連研究 GANs以外の生成モデルである、VAEを自然言語処理に適用した手法もあります。 Generating Sentences from a Continuous Space Generative junji (日本語解説) こちらの資料でSeqGANの存在を知りました また、画像認識方面では教師データにノ
