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SeqGANを用いてテキスト(小説のあらすじ)の生成をする - Qiita
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SeqGANを用いてテキスト(小説のあらすじ)の生成をする - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SeqGANについて 画像におけるGenerative Adversarial Networks(GANs)の進歩はめざましく、今もどんどん新しい手法が次々と提案されています。しかしながら、GANsを直接テキストのような系列データに適用しても、文法的な正しさを保った結果を得るのは困難です。 SeqGANは、その課題の克服を目指した生成モデルの一つです。 SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient 関連研究 GANs以外の生成モデルである、VAEを自然