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2019年3月21日のブックマーク (5件)

  • リザーブドインスタンスが適用されていることを確認する | DevelopersIO

    初めてEC2とRDSのリザーブドインスタンス(以下、RI)を購入しました。購入したRIが利用しているEC2インスタンスやDBインスタンスに適用されているかどうかを以下の手順で確認しました。 Management ConsoleでEC2の画面を開いて左のレポートというリンクをクリックします。 次にEC2リザーブドインスタンス(RI) の使用状況レポートというリンクをクリックすると、Cost Explorerが起動します。 適用されているか確認したい期間を指定します。私は3月14日に購入したので開始日を3月14日、終了日を3月19日にしました。 グラフからRIの利用率が100%になっていることが確認できます。グラフの下の表を見るとEC2の利用率のみ表示されているようです。 RDSのRIも購入したのでそちらの利用率も確認します。右のFiltersの下にあるServiceという部分をクリックすると

    リザーブドインスタンスが適用されていることを確認する | DevelopersIO
    mdoi
    mdoi 2019/03/21
  • 不揮発メモリ(NVDIMM)とLinuxの対応動向について

    2. Copyright 2019 FUJITSU LIMITED  五島康文  Linuxの開発部門で、OSS(Kernelやその周辺)の機能開発を担当 • エンタープライズ向け機能を開発 • OSSのコミュニティに、新機能などのパッチを投稿し、upstreamのソース に機能をマージするまでがmission ⇒ビジネスとしてupstreamへのマージが必須 • 2016/7~2019/1 不揮発メモリ(NVDIMM)を担当  OSSの開発者を育てるのが個人的なライフワーク • 社内でOSSコミュニティへの参加を推進 • プライベートでも若手を支援 ⇒ OSS Gateに参加  Advent Calendar • 元はクリスマスまでの日めくりカレンダー • 技術者が技術記事をblogに書くのが年末の風物詩に • Fujitsu Advent Calendarを最初にQiitaに作

    不揮発メモリ(NVDIMM)とLinuxの対応動向について
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    mdoi 2019/03/21
  • GCP / AWS / Azure のコンプライアンス 決定版 | クラウドエース株式会社

    こちらの記事は弊社技術ブログに掲載していた内容となります。一部を除き、投稿当時の情報となりますので、紹介内容の最新情報については別途公式情報等をご参照下さい。 こんにちは。クラウドエース編集部です。 コンプライアンスを把握する必要性 多くの企業や官公庁はオンプレミスの時代からデータセンターや SIer の選定などで ISO や PCI DSS を取得しているかどうかのチェックを行っています。記事はメガクラウド(GCP / AWS / Azure)が独自監査を実施しているコンプライアンスを表でまとめています。オンプレミスからクラウドへの移行、クラウドからメガクラウドへの移行検討の際に参考にしてみてください。 オンプレミスからクラウドに移行する際には、様々な検討を重ねるのが通常です。検討する内容としては、クラウド上でのアーキテクチャ、スペック、コスト、セキュリティ、運用など、様々な項目があり

    GCP / AWS / Azure のコンプライアンス 決定版 | クラウドエース株式会社
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    mdoi 2019/03/21
  • containers-roadmap • aws

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    containers-roadmap • aws
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    mdoi 2019/03/21
  • GitHub - ShiqiYu/libfacedetection: An open source library for face detection in images. The face detection speed can reach 1000FPS.

    This is an open source library for CNN-based face detection in images. The CNN model has been converted to static variables in C source files. The source code does not depend on any other libraries. What you need is just a C++ compiler. You can compile the source code under Windows, Linux, ARM and any platform with a C++ compiler. SIMD instructions are used to speed up the detection. You can enabl

    GitHub - ShiqiYu/libfacedetection: An open source library for face detection in images. The face detection speed can reach 1000FPS.
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    mdoi 2019/03/21