矢地謙太郎(Kentaro Yaji) @yajikenotter 阪大 准教授 ←テキサス大学オースティン校Oden Institute 訪問研究員・阪大 助教←京大←松江高専。#トポロジー最適化 の研究者。特に流体関連分野における最適な「形」を日夜探求。特技はボートを漕ぐこと(U19/23世界選手権元日本代表)。 sites.google.com/view/yajiken
![トポロジー最適化で得られたヒートシンクの形がサンゴに似ていると話題に→制約条件に基づく最適な「形」とは、トポロジー最適化の社会実装を目指す阪大・矢地謙太郎准教授のポスト](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da9ccd2e7a8f106a6f660a1563c652f87f54bba3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2F9ebad454d6f4b8c45f3775cb1a048c6a-1200x630.png)
コンピュータを使った自動設計手法、いわば「電脳設計者」が、様々な工業製品の開発現場で活用され、ベテラン設計者が手掛けた製品を上回る性能を実現するようになった。電脳設計者が生み出すモノは、なぜか植物の形や動物の骨格のような生物的な印象を与える形であることが多い。それには理由がある。電脳設計者は自然が何億年もの間繰り返してきた生物の進化のプロセスを、コンピュータ内で短時間に再現しているからである。製品を使う環境への適応と淘汰を繰り返し、行き着いた先にあるのが生物に似た形なのだ。連載第2回の今回は、電脳設計者を生み出した技術の詳細と、建築物の設計意匠デザインへの応用、さらには人工知能(AI)を活用した将来の設計技術について解説する。 要求条件を満たす形を即座に導き出す電脳設計者は、短時間で数百通りもの設計案を作り出す「自動設計ツール」である。うまく使いこなせば、人間が行っている作業を大幅に効率化
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