Raspberry Pi Zeroを高速化 - 信頼できる発行元
Raspbery Pi Zeroのサイズや使い捨て感覚で買える値段の安さは何者にも代え難い最大の魅力だ。しかし、1GHzシングルコアなので、性能はオーバークロックした初代ラズパイとそう大差ない。その低い性能ゆえ、不便に感じることもしばしば。 OSの起動に時間がかかる ソフトウェアのパッケージのインストールに時間がかかる うっかりTab補完押しちゃって候補の表示に十数秒待たされる ラズパイ4など買ったところでどうせやるのはLEDの点滅程度なんだからゼロでいいじゃん。 今回はそんなラズパイゼロを少しでも早く/速くするために行ったことをメモ的に残しておく。 前提 やっていく OSのインストール 初回起動と設定 raspi-config /etc/apt/sources.listの編集 不要なサービスの停止 config.txtの編集とオーバークロック quietフラグ 効果が薄い、全く無い設定
Raspberry Pi Zeroのキャッシュ・分岐予測・クロック設定
以前、ベアメタル版MicroPythonの速度がRaspbian版に比べて非常に遅いというベンチマーク結果を載せました。 Raspberry Pi版MicroPythonのベンチマークテスト（２）: 楽しくやろう。 遅い原因は、キャッシュ設定やクロックだろうなあとは思っていたのですが、なかなか試す暇がなく、今日ようやく実験してみました。 ベンチマークは、とりあえずperformanceTestだけを使いました。 これは、以下のような「+1を10秒間やり続ける」という単純なループです。 キャッシュ設定と分岐予測はCP15レジスタのbit2, 11, 12をオンにすることで、クロックはSDカードに置くconfig.txtに指定することで、それぞれ設定できます。 クロックの設定は今回は、config.txtにこちらに載っていた以下の記載を追加してみます。 fake_vsync_isr=1 fra
RaspberryPi4のCPU動作周波数・温度・電圧、各種ハードウェア情報を見る - Qiita
# CPUに割り当てられたメモリ $ vcgencmd get_mem arm arm=948M # GPUに割り当てられたメモリ $ vcgencmd get_mem gpu gpu=76M # すべての数値タイプの設定値 $ vcgencmd get_config int arm_freq=1500 audio_pwm_mode=514 config_hdmi_boost=5 core_freq=500 core_freq_min=200 disable_commandline_tags=2 disable_l2cache=1 display_hdmi_rotate=-1 display_lcd_rotate=-1 enable_gic=1 force_eeprom_read=1 force_pwm_open=1 framebuffer_depth=16 framebuffer_ign
ATmega1284pのArduino化 - Qiita
Adruinoのバージョン Arduinoバージョン：1.6.12（1.7系では、ボードマネージャが追加できなかった） ボードマネージャの追加 Arduinoより、ファイル > 環境設定 を開く。 「追加のボードマネージャのURL」に以下のURLを追加する。（GithubにあるMightyCore参照） https://mcudude.github.io/MightyCore/package_MCUdude_MightyCore_index.json ツール > ボード > ボードマネージャ を開く。 ボードマネジャをスクロールをし、MightyCoreをクリックする。 インストールボタンより、インストールを実行する。 インストールが完了したら、ボードマネージャを閉じる。 ツール > ボード にMightyCoreが追加されていることを確認する。 Arduino UNOを書き込み装置にする
ATmega1284P搭載製品の設定とプログラム書き込み方法 – Indoor Corgi
Arduino IDEでATmega1284P搭載製品のプログラミング、および作成したプログラムを書き込むには、ボード用コアライブラリをインストールする必要があります。本記事ではインストール方法とプログラム書き込み手順を説明しています。 Arduino IDE技術情報一覧へ戻る 更新日 : 2020年7月25日対応製品CG-FusionLoggerArduinoIDEのインストールATmega1284Pは、Arduinoで広く使われているATmega328Pと同一ファミリーのマイコンで、ArduinoIDEを使用した開発が可能です。 Arduino向けに用意されているほとんどのスケッチ例、ライブラリがそのまま動作しますので、開発コストが削減できます。 ATmega1284PはATmega328Pと比べてプログラムROMが4倍、SRAMメモリーが8倍となっており、複雑なアプリケーションにも対
PICとPICAXEの違いについて簡単にまとめてみたよ
情報元 https://picaxe.com/what-is-picaxe/ 中身が同じマイコンなので、かなりのことができます。 PICAXEの欠点 PICAXEはプログラムが、比較的かんたんなBASICを使えます。その分、付加価値がついているので、お値段が少し高く設定されています。 もう１つ欠点があります。それは処理速度がPICと比べてスピードが遅いこと。 なぜ遅いのかというと、プログラムの難しいことはPICAXEに搭載さいれているプログラムで翻訳してカバーしてくれるのですが、PICは人間にその翻訳をさせているので早いわけなんです。 それを、ちょっとロシア語と日本語の言葉を例で説明します。 といっても説明が難しいので、枠内の文章は飛ばしてもらってOK。 遅い理由はこれ。 ↓ 通訳が必要なので遅くなる！ 例えば、PICAXEがロシア人だとします。ロシア人のPICAXEさんは、ロシア語しか話
PICAXEについて
電気の迷宮 過去記事はカテゴリの 【 目次 】 で一覧できます。 自作の電子工作が中心な不定期更新のブログ？です。 PICAXE（ピカクス）とはPICにBASICを組み込んだものでCPU（マイコン）としては遅いが数10ms～数100ms以内に処理が終わればよくて簡単な用途には使える。 必要に応じて8～20ピンのICが使える。（M2シリーズ） この手のマイコン色々あるが（後述の追記）小型のICが使え、装置への組み込み（内蔵）に向いている。（他だと28ピンとか6ピッチと大きい。） 本家はこちら。 マニュアル類 （英語版しかないのがネック。この為BASIC程度の基本的なプログラム経験がないとチョット難しい。） 日本語のN88BASICの記事などは参考になる。 追記2 SoftwareのPICAXE Editor 6をインストールするときに途中で「Only for me 」を選ぶとWindowsが
ラズパイでクラスタリング——Raspberry Pi 4 Compute Module対応4ノードクラスター「Turing Pi 2」｜fabcross
Turing Piは、Raspberry Pi 4 Compute Module（CM4）対応の4ノードクラスター「Turing Pi 2」を2022年1月に発売する予定だ。価格はおよそ200ドル（約2万2700円）で、SO-DIMMスロットに差し込むために必要なCM4用アダプターが10ドル（約1100円）になるという。 Turing Pi 2は、最大4枚のCM4をMini-ITXサイズに集約できるクラスター。Raspberry Pi Compute Module 1／3／3+対応の7ノードクラスター「Turing Pi 1」から、CM4、NVIDIA Jetson Nano／TX2 NX／Xavier NXへと対応モデルを増やしている。外部ストレージや5モデム、LoRaWANゲートウェイといった拡張ボードと接続できるなど拡張性とモジュール性を考慮しており、今後出てくる新たなコンピュートモ
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Raspberry Pi Documentation - Configuration
RaspberryPiをオーバークロックする - Qiita
岡嶋和幸の「あとで買う」 262点目：ドキュメンタリー写真家が捉えたコロナ禍の東京
不屈の闘志 権力に迫る 配信ドラマ「新聞記者」 ネットフリックスで13日から：東京新聞 TOKYO Web