知識システム研究室
進化的計算法（Evolutionary Computing, EC） 進化的計算法とは、生物の進化をモデル化した探索手法です。進化的計算法では、交叉や突然変異といった遺伝的操作を行えるように解を染色体としてコード化します。解は適応度（目的関数による評価）に応じて選択、淘汰され、より環境に適応した個体の遺伝子が次世代に多く残ります。進化的計算法の代表的なものとして、遺伝的アルゴリズムや、進化戦略があり、本研究室でも主にこの2つを扱っています。 遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた研究の例 多目的GAを用いたカーナビゲーションのための予測経路探索 ウイルス感染を用いたGAによるニューラルネットワークの学習 GAを用いた対話型室内レイアウトシステムの開発 GAによる株取引ルールの獲得 進化戦略（ES）を用いた研究の例 ウイルス感染を用いたESによる時間枠付き配送計画問題の解法 ウイルス感染を用いた
bojovs blog
Railsで作っているウェブアプリの一部ページにサイドバーを載せたいなと思いました。それでいろいろ調べてたら、ビューのrenderメソッドにブロックが渡せることを知ったので、これを使うことにしました。 環境 Ruby 1.9.2 Ruby on Rails 3.0.3 Haml 3.1.0.alpha.147 書き方 まずサイドバーをあらわす_sidebar.html.hamlを用意します。 _sidebar.html.haml %aside = yield そしてサイドバーを呼び出したいビュー(ここではsomething.html.haml)を以下のように書きます。 something.html.haml %article %h1 Tシャツ = render :layout => 'sidebar' do %ul %li ハイテク %li NEO something.html.hamlの
大学院修士学生がしておいたほうが良いこと - 水たまりの雨音
前のエントリ にてのほほんと博士課程進学を勧めてしまいましたが，夢のある話だけではないよ，という背景も知らせておくことが必要かな，と思いました．というのも下記の記事を一通り読んだからです． 学生がその後どうなるのか - うすっぺら日記 学生がその後どうなるのか 追記 - うすっぺら日記 大学院生は利用され使い捨てられているのか - ５号館のつぶやき （via まなめはうす） ドクター問題その後(5)：学生の未来に関心のない指導教員、そしてアカハラ - 大「脳」洋航海記 それぞれは少し長めですが，大学院進学，研究者志望の方，大学教員の方は一度目を通してみるべきではないでしょうか．色々と思うところが出てくると思います． 以上の記事を読んでみて，上記記事とは論点がずれるかもしれませんが，自分の思ったことを記してみます．こういった危機意識を持った上で，研究室に入ってしまった学生が何をしておくべきな
あまり有名じゃない大学の院生が就職活動を語る。 - 大学院生の臨機応変なブログ
就活 | 20:08 | 自分の就職活動について振り帰ってみようかと。 来年就活を控えている学生（特に自分と同じあまり有名でない大学の院生）に少しでも参考になれば嬉しいです。 まずは結果から第１志望の会社の選考が例年より早く、２月の下旬に内定を貰いました。分類が難しいですが、あえて分類すると技術コンサルタント（エンジニア＋コンサル？）の会社です。世間一般に知られているような会社ではありませんが、意外と高学歴な人が多く（同期の７割が旧帝の院生だった・・）、その分野では有名らしいです。大手ではないので悩みましたが、自分としては満足な結果です。 就職活動の様子（自分から見た）売り手市場と言っても有名大学でない学生にとって、大手企業は例年と変わらない気がしました。しかし中小企業については、危機感があるらしく採用担当もかなり必死にアピールしていました。メーカー子会社なら割と簡単に入れると思いました。
当たり前すぎて教えてもらえない研究のこと。 - IHARA Note
下記二つの記事を読んで、どうにも違和感があった。大学の研究室での研究に関して、何かとんでもない前提のすれ違いがあるのではないかと思えた。この違和感は学生時代にも後輩に対して覚えていたのだけれども、どういった前提が食い違っているのかがどうにもつかめなかった。先日、下記二つの記事を立て続けに読んで、ここではないかと仮説を思いついたので、書いておく。 なお、本日の日記の内容も基本的には工学を想定しているが、ある程度は文系にも当てはまるのではないかと思う。 詳細は述べないが修士研究がつまらない。研究の目的が矮小で研究の手法が非現実的なものに感じられる。 メモを捨てろ、本を捨てろ、そのでかい鞄を捨てろ。そんなものに頼るんは自分に自信がないからや - ミームの死骸を待ちながら 卒研は院生の下につく形で，動画のクラスタリングをテーマにすることになった．が，これは２ヶ月くらいで面白くなくなった．詳細は省く
XXX：楽天ブログ
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(21) 学生がその後どうなるのか - うすっぺら日記
大学にいる時には、人材育成の概念に非常に疑問を持ちました。学生の進路が定まらない理由の中には、自己責任の部類に含まれることも多いとは思いますが、根本的に、大学院の研究室というところは、進学してきた学生がその後どうなろうが知ったこっちゃないというところに非常に問題があるように思えます。 この問題については、かなり思うところが強いので、この機に少し書き留めておきます。 大学では、学生が途中で研究室を辞めて出て行っても、学位取得ができず留年することになっても、基本的に教官は別に何ら傷付かないのです。研究室運営の全般的な流れからするとそれほど問題にならないのです。学生の将来が自分の経歴に影響するわけでもないし、ずるずるといたとしても自腹の給料を払うわけではないからです。別に大きなデメリットはないんです。 かなりきつく書いたが、もちろん、能力がない、やる気がない、感性が合わない人間を向かい入れれば、
大学院の話が出てるなーということで
研究室の雰囲気になじめていて指導教員ともそれなりにうまくやれているにもかかわらず精神を病んだ大学院生が書いてみる。現在修士二年。たぶん卒業は出来ると思うが、授業の単位をあと四単位残している。修論はこのまま行けば一応通るだろう。学会経験あり、査読も通った。同期に比べれば少ないし、海外学会に行ったことはないけれど。 卒研と修士の研究室をかえる人が多い環境の中で、一応同じ研究室でずっときている。なんだかんだと授業も含めて三年生のときからお世話になっているので、研究室メンバーの中でも長くいる方だ。卒論のときはテーマと自分自身の歯車がちょうどよくかみ合って進捗具合は結構よかった。上についていた博士課程の人ともうまくやれていた。そのときの指導教員は助教授で、修士に上がってからは教授にかわった。 一年生のときはよかった。何を聞いても興味深かったし、学部のころの授業でやったことが少しずつ自分の中でネットワ
大学院を出たけれど - Sound and Fury.::メルの本棚。
職がない。大学院で博士号を取ったなら、研究職を目指せばよいのだが、それもうまくいかない。いつポストの空きができるのか分からないし、たとえ募集があったとしても、少ないポストに多数の応募者がいるわけだから、簡単にポストが得られるわけではない。その間、どうしたらよいのか。また、このような不安定な生活に耐えられず、路線を変更して一般の職を目指そうとしても、高年齢で職歴が無いために難しい。結局、このまま将来が見えぬまま、フリーターとかニートになるしかないのだろうか。 毎日、このような不安を抱きつつ生きている。なので、昨日の稲葉氏と立岩氏のトークセッションはいろいろと考えさせられることが多かった。労働、所有、不平等、分配・再分配...etc これらの問題は、明日生きるか死ぬかの瀬戸際にいる私にとって切実な問題なのだ。 たしかに、大学院に進学したのは自分の意志である。そして、少子化の影響で特に文学系の研
大学は、なぜ大学院生を増やしたいのか | 5号館を出て
１０月６日の「ポスドク問題の国家的損害」というエントリーに、たくさんのコメントがついて議論になっています。その中で、Ａさんという方のコメントが大学院問題の核心をついた重要な点を指摘していると思われますので、こちらに再掲させていただいて問題を整理したいと思います。 １０月１３日のＡさんのコメントから抜粋します。 これを読んでいる中に大学教育の関係者の方が多いのであれば、せっかく匿名なのですから「なぜ大学は今、大学院生が欲しいのか」について本音で話してもらえませんか？ これまでの説明ではほとんど理解できません。また、これまでに企業や社会からほとんど必要とされることのない博士を大量生産してきたわけですが、「大学の考える大学院教育は、国民の税金でまかなわれる教育として妥当だったのか」についても意見をうかがいたいと思います。 これに対して私が書いたコメントです。 Aさん。他人事にように言うと叱られる
大学院教育で何が出来ると人が育ったと言えるのか - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Contax T2 @Sterling Hall of Medicine, Yale University この間の「人を育てるラボの特徴」というエントリについて、ブクマコメントで頂いたこと、 >大学院教育において、どうなったら「人が育った」と評価できるのか、その基準も合わせて教えていただけると嬉しいかも。「研究を進めるための実務的な能力」が身についたということでO.K.？(pollyannaさん） について少し考えてみたいと思う。 これって「大学院教育って（受け手側からすると）何のためにあるのか」という極めて重要な課題そのもの。深遠かどうかはこのエントリの後で考えて頂くとしても、大事なテーマであることは間違いない。 で、ここでは日本の大学院と米国の大学院をちょっと分けて考えてみたい。前エントリにも少し書きましたが、私個人として、某旧帝大と某Ivy schoolの間で、ラボがどうというより
大学院の思い出（最初の挫折）
まさか自分がこうなろうとは。 今から大学院へ行こうか、また大学や大学院を中退しようか考えている方のために書きたいと思います。 大学院を通常の2年ではなく、3年かけて修了した私が通りますよ、と。 まぁ、私にとっての大学院は、挫折の場であった。何も出来ないことを、現実として突きつけられた場といってもいい。 その時まで、何となくではあるが、最後にはどうにかなるんじゃね？的な考えでいた。「俺はやれば出来る子」みたいな。痛い。 そんな感じなので、普段はこれといった努力もせず、いや、正確に言えば努力している風を装って、優秀そうな風を装って、過ごしていた。学内の勉強会に出席してみたりとか。だが、実際、何を行動に移していたのだろうか以下略。 そんなツケがまわってきたのは、大学院2年目の夏から秋にかけてであった。研究室の教授が別の大学に異動したのである。え、あれ、俺の研究は？と思ったのは言うまでもなく。一応
ベイズの定理でプロジェクトの失敗を予測
データを確率の枠組みでとらえる「ベイズの定理」 今回は「ベイズの定理」を概説し、この定理をプロジェクト管理にどのように利用するのか説明します。「ベイズの定理」は確率論や統計学において知られている定理であり、さまざまな事象に関するデータを確率論の枠組みで取り扱うことができるという点で有用な定理です。 確率論の枠組みでデータをとらえることができるという点は、確率や統計の知識のある方にとっては特に大きな利点であるように思えないと思いますが、これがまさにベイズの定理の特徴であるということを説明します。 なおベイズの定理はさまざまな応用があります。この定理を使った内容を総じて「ベイズ的」もしくは「ベイジアン」（Bayesian）と呼びます。今回は、ページ数の都合もあり、ベイズ的意志決定に焦点を当て、特にプロジェクト管理における課題を例として説明していきます。 統計を用いた意思決定 ベイズ的意思決定の
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