2. 2 自己紹介 現職: 理化学研究所・センター長:研究者とともに 東京大学・教授:学生とともに 企業・技術顧問:エンジニアとともに 専門分野: 機械学習の理論・アルゴリズム開発 機械学習の実世界応用 (音声,画像,言語,脳波,ロボット, 自動車,光学,広告,医療,生命など) 3. 機械学習の国際会議の動向 参加者数が激増: ICML: International Conference on Machine Learning NIPS: Neural Information Processing Systems 企業のスポンサーも非常に活発: 00年代前半:アメリカのIT企業(Google, IBM, Yahoo, Microsoft...) 00年代後半:世界中のIT企業 (Amazon, Facebook, Linkedin, Tenc
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