I just upgraded Xcode 8.0 from beta 4 to beta 6 and I am getting this message " unable to read from device " when trying to build the app on my device. Any ideas what the problem could be?
iOSアプリにPush通知をするのに利用するApple Push Notification service(APNs)について。配信数がある程度の規模になると面倒事が増えるのでまとめた。 本稿では疎結合なサービスとして稼動させるPush通知配信サーバーを考える。 Push通知配信サーバーの機能要件 個々のアプリケーションから分離したPush通知配信サーバーを考える場合、要件は大きく分けて次の二つになるだろう。 A. デバイストークンを溜め込んでおき、配信日時を指定して一斉に配信する ゲームのイベントが始まった事を全ユーザーに通知したい ユーザーセグメントを指定してキャンペーンの通知をしたい B. 都度送信対象のデバイスをアプリケーションから受け取って即時配信をする チャットルームで発言がある度に、チャットルームのメンバーに通知をしたい ユーザー間のmentionを通知したい Bの場合は、ア
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
最近色んな機能を作る時に、簡単に数値を集計してみて様子を見るということがよくあった。そこで今回はその時に使ったクエリの紹介。 【2016/10/18 10:28追記】 社内でHOUR関数とかGROUP BYにalias名を使ったらもっと簡単にできるよと言われたので、それぞれ追記してみます。 日間の作成数の集計 1日このアクションが何回行われたかとかが集計できる。date_columnにはcreatedみたいなカラムを指定し、table_nameには集計したいテーブルを入れる。他にもCOUNTの仕方を工夫したらいろいろ集計できそう。 SELECT DATE(date_column) as date, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY DATE(date_column); 【改善版】 SELECT DATE(date_column) as d
やりたいこと こんな画面があります。各ラベルにheightのconstraintは指定していません。 この画面のLabel Bは値があったりなかったりで、無いときはトルツメしたいとします。 ※トルツメとは不要箇所を除いた後の空いた部分を詰めることです。トルツメとは : - IT用語辞典バイナリ 何がうまくいかない? Label Bの値を空にしてみます。 self.labelB.text = nil;すると、lable自体は消えたのですが、マージンがおかしいです。 なんでうまくいかない? 何が起きているのかAuto LayoutのVisual Format Languageっぽく書いてみます。 オリジナル: "V:[labelA]-20-[labelB]-20-[labelC]" -20-がマージンです。 期待するレイアウト: "V:[labelA]-20-[labelC]" 実際のレイアウ
◆ クラスキャット は人工知能に関する各種サービスを提供しています。お気軽にご相談ください : 人工知能導入個別相談会(無償)実施中! [詳細] 人工知能研究開発支援 [詳細] 自社特有情報を含むチャットボット構築支援 画像認識 (医療系含む) / 画像生成 PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細] ◆ お問合せ : 本件に関するお問合せは下記までお願いします。 クラスキャット セールス・インフォメーション sales-info@classcat.com ClassCatJP ⏩ 今月の記事 Amazon Bedrock : 最初の一歩 – 基礎知識と実験 この記事では Amazon Bedrock の最小限の実験をするために必要な手順を説明しています。 Amazon Bedrock は、AI スタートアップ企業や Amazon の高性能な基礎モデルを統一 API を通して利用
Google Cloud Machine Learning がパブリック・ベータになった旨のお知らせを頂きましたのでさっそく試してみました。サービスの概要は以下に記されています : Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog 要約すれば、Google Cloud Machine Learning は GCP (Google Cloud Platform) と統合され、Google Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Storage そして Cloud Datalab のようなクラウド・コンピューティング・ツールと TensorFlow に渡るリッチな環境をスケールして作成可能なフルマネージドサービスになります。 また、新しい特徴として HyperTune があります。これは自動的に予測精度を改善します。モデルのため
Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC
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