OpenCV + Google Cloud Vision API + Intel Edison で笑った瞬間を撮るカメラを作る - from scratch
やりたいこと 最近娘が生まれて二ヶ月経過し、そろそろ笑ったりするようになりました。今回のテーマは娘が笑った瞬間を逃さずにカメラで撮影する事です。ちなみにこういう子どもをネタにして行うハック、僕はこれを『親バカハック』と呼んでます。 TL; DR Intel Edison でカメラをセット、一定のタイミングで撮影しつつ OpenCV で粗く笑顔認識させてから Google Cloud Vision API で表情解析 笑顔だと判定された画像を Slack で飛ばして画像をいつでも見れるようにする。 かわいい笑顔が撮れたので最高でした。 ハードウェアセットアップ Intel Edisonを手に入れたのでそれを使って作ります。Edison は Arduino 拡張ボードなら普通のUSB web camera 対応しているので、それをただぶっさして使います。 Intel Edison はSDカード
IBM Cloudライト・アカウント - Japan
ホーム コンピュートとサーバー IBM Cloud IBM Cloud： AI対応、セキュア、ハイブリッド設計 最も規制の厳しい業界向けに設計されたエンタープライズ・クラウド・プラットフォームで、高いレジリエンスとパフォーマンス、安全性、コンプライアンスを備えたクラウドを提供します。 無料で試す 230以上のパブリッククラウド・ソリューションを備えたIBM Cloudは、クライアントがサードおよびフォース・パーティ・リスクを軽減し、価値実現までの時間を短縮できるよう支援します。 レジリエンス - 混乱があってもビジネスを運営できるようにする 「IBM Cloudは、これまで世界中で使用してきたクラウドの中で最も信頼性が高いです」- Dizzion社CEO（最高経営責任者）ロバート・グリーン氏。
AWSでRDS使いつつ全文検索もしたい！（CDP新提案） - maroon1stの(昔は)技術日記(だった)？
本日はCDP Advent Calendar 2013 on Zusaarの7日目のエントリを書きます 毎年AWSは相も変わらず、新機能ラッシュですね。今年は個人的にRDS関連の新機能が目立った気がします。Read ReplicaのMaster昇格やリージョン間スナップショットコピー、PostgreSQL対応など盛りだくさんでした。 今日は、RDSを使ってCDPの新提案してみます。 ここからは、CDPのテンプレートに則って書いて行きます。 CDPの内容 解決したい課題 「世界でもっとも普及している、オープン ソース データベース」であるMySQLは、本来様々なストレージ・エンジンを使用でき、様々な検索特性に変更できる。しかし、クラウド環境でサービスとして提供している物では、ほとんどの場合MyISAMはInnnoDBしか使用できない。 好きなストレージエンジンを使用する場合は、自前でMySQ
Spotify’s Event Delivery – The Road to the Cloud (Part III) - Spotify Engineering
Whenever a user performs an action in the Spotify client—such as listening to a song or searching for an artist—a small piece of information, an event, is sent to our servers. Event delivery, the process of making sure that all events gets transported safely from clients all over the world to our central processing system, is an interesting problem. In this series of blog posts, we are going to lo
Google Cloud Dataflow を理解する - #bq_sushi
4 月 24 日、#bq_sushi での Slava Chernyak によるプレゼンテーションです。Read less
フリーエンジニアのIT案件ならレバテックフリーランス
コンピュータに過去のデータを分析させ、未来のデータを予測させる機械学習。商品のレコメンドシステムや写真の顔検出など、身近なところに機械学習は広く活用されています。また、Microsoftの「Azure Machine Learning」、Amazonの「Amazon Machine Learning」、Googleの「Cloud Machine Learning」、といったクラウド機械学習サービスが公開されたことで、機械学習を専門としないエンジニアでも活用できるようになりました。 そこで今回は、「機械学習でどんなことができるか」をつかんでもらうために、機械学習にはどんな手法があるのかをざっくり把握できるスライドをまとめました。機械学習に興味をお持ちの方はぜひご参照ください。 機械学習の案件を提案してもらう
セールスフォース、AWS上にIoTクラウドを構築へ
Salesforce.comは「Amazon Web Services（AWS）」上にIoTクラウドを構築する計画だという。The Wall Street Journal（WSJ）が報じた。 Salesforce.comは2015年9月にこの新たなクラウドサービスを発表した。同社は通常、自社のインフラを利用している。しかし同社のIoTクラウド担当エグゼクティブバイスプレジデントAdam Bosworth氏がWSJに語ったところによると、Amazonのパブリッククラウドを利用することで、新サービスにおける「制御できないような、指数関数的成長」にも対応できる柔軟性を手に入れられるという。 Bosworth氏は「今回の決断を下したのは、急速な成長があったためだ」「計画を実現するためには、1つまたは2つ以上のパブリッククラウドという安全弁が必要だった」と述べている。 IoTクラウドは現在、同社の少
BaaSサービスのParseを使ってみた(2) Parseで出来る事
前回のエントリ「BaaSサービスのParseを使ってみた」で紹介したBaaSサービスのParseですが、実際Parseを使うと具体的にどういう事が出来るのか、もう少し突っ込んで調べてみました。 ParseのAPI ParseのAPIは大きく、 iOS API Android API REST API の3つがあり、iOS APIとAndroid APIは見ての通り、それぞれのモバイルデバイスからParseクラウドにアクセスする為のAPIです。 一方、REST APIはモバイルアプリに限らず、HTTP通信が可能なあらゆるものからParseクラウドのデータに対してアクセスが可能です。 つまりモバイルアプリでParseクラウドに蓄積したデータを、サマリ/表示するWebサイトの構築が可能になるので、ソーシャルなサービスも実現が可能になります。 REST APIを使った用途は、以下の様なケースを想定
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株式会社メルカリの Google Cloud Platform 導入事例： “世界に通じる新サービス”の構築に Google Cloud Platform と Go を採用