本記事は個人の意見であり、所属する組織の見解とは関係ありません。 こちらは AWS Fargate Advent Calendar 2017 の 12/4 分の記事です。 AWS Fargate を利用することで、従来のサーバーレス環境では工夫が必要であった長時間処理(業務処理的なバッチ)を、容易にサーバーレス環境で実現することが可能となりました。今回は、参考例として DB に対して長時間クエリが可能な仕組みを作成してみたいと思います。 構成概要 AWS Fargate 上で長時間タスクを実行する仕組みとして、下記の構成を作成してみます。 今回は SQL を実行する仕組みですが、メイン処理次第ではさらに複雑な処理の実行も可能と思っています。 Amazon S3 タスクのメイン処理の Python スクリプト、検索結果ファイルを格納します。 Amazon Aurora クエリ先のデータベース
![RDBへのバッチクエリクライアントタスク](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c17dd96c91fd7fbd563fbab3d9b7d8375d0f2f06/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9UkRCJUUzJTgxJUI4JUUzJTgxJUFFJUUzJTgzJTkwJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTgxJUUzJTgyJUFGJUUzJTgyJUE4JUUzJTgzJUFBJUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJUE5JUUzJTgyJUE0JUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJUIzJUUzJTgzJTg4JUUzJTgyJUJGJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJUFGJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkNtaWRkbGUmcz0xOWY0OGU2YTdlZjQyOTA1OTY1MWRiMTU4NDNjNjcwMg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwbWFzYTIzYW0yMDAmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWY0ZTFhYjdmYTlmNmQzMDQ3NjZlOTAwYTYyZDA2M2Q5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da12c60d2c6f548fa86787286da896d06)