世界初！ Hadoopとの連携を実現したCOBOL「NetCOBOL V10.5」を販売開始 : 富士通
PRESS RELEASE 2012年12月5日 富士通株式会社 世界初！ Hadoopとの連携を実現したCOBOL「NetCOBOL V10.5」を販売開始 並列分散処理により、バッチ処理時間を従来の約18分の1に短縮 当社は、COBOLバッチアプリケーションをApache Hadoop（注1）で並列分散処理し、バッチ処理時間を大幅に短縮する機能を追加したCOBOL開発・運用ソフトウェア「NetCOBOL V10.5」を、本日より販売します。 本製品は、Hadoopとの連携を実現した世界初（注2）のCOBOL開発・運用ソフトウェアです。「NetCOBOL」で開発したバッチアプリケーションや他社のCOBOLで開発されたバッチアプリケーションを、再コンパイルによりHadoopで並列分散処理できるため、お客様は既存のCOBOLデータやアプリケーションに手を加えることなく、バッチ処理時間を大幅に
業界初！ビッグデータを簡単に利活用するための分析シナリオを自動的に推薦する技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2012年8月21日 株式会社富士通研究所 業界初！ビッグデータを簡単に利活用するための分析シナリオを自動的に推薦する技術を開発 専門家が創出した分析シナリオを再利用することで、簡単に分析・予測業務の実施が可能に 株式会社富士通研究所（注1）は、業界で初めて、データ分析の専門家が創出した分析シナリオ（テンプレート）の中から、分析対象データの内容や特性に合わせて、適応可能なテンプレートや、組み合わせて利用可能な追加データを自動的に推薦する技術を開発しました。 近年、ビッグデータを機械学習やマイニングなどの技術を用いて分析し、その結果を業務や経営における意思決定に活用する「ビッグデータ利活用」への期待が高まっており、データを収集・蓄積・分析するための基盤や技術、ツールの整備が急速に進んでいます。一方、ビッグデータの利活用を推進するためには、
ビッグデータ活用に向けた統合システムを発表 富士通
富士通および富士通ミッションクリティカルシステムズは、オンプレミス型のビッグデータソリューションを発売した。 富士通および富士通ミッションクリティカルシステムズは7月10日、オンプレミス型のビッグデータシステム「Enterprise Big Data Analysis」を販売開始した。月額180万円（税別）から。 新製品は、ビッグデータ活用に必要なソフトウェアとシステム構築、運用、保守などを統合したソリューション。ビッグデータの分析処理やストリーミング処理など顧客の利用シーンごとに最適化したモデルを月額サービスで提供する。これにより、要件確認から3～4カ月かかるシステム開発を最短1週間に短縮でき、システム開発にかかる初期コストを含め全体で約5分の1に抑えることができるという。 同ソリューションのコア部分には、富士通のビッグデータ対応ソフトウェア製品群「Big Data Platform」「
富士通、CEPやテキスト分析ソフトなどビッグデータ活用製品群を発売
富士通は2012年4月23日、同社のビッグデータ活用ソフトウエア製品群を「Big Data Platform」「Big Data Middleware」の二つに整理し（写真1）、CEP（複合イベント処理）ソフトやテキスト分析ソフト、インメモリーキャッシュを使用した高速なトランザクション処理ソフトなどを販売すると発表した。 同社が2012年1月に開始したクラウドサービス「データ活用基盤サービス」で使用するものと同じソフトを、ユーザー企業の社内（オンプレミス）で利用可能にした（関連記事）。 Big Data Platformは、並列分散処理ソフトと、CEPソフトの二つで構成する。富士通は2012年2月に、並列分散処理ソフトとしてオープンソースソフトウエア（OSS）の「Hadoop」をベースにした「Interstage Big Data Parallel Processing Server V1
富士通研、ビッグデータのディスク読み書きを約1/10に削減する技術を開発 | RBB TODAY
富士通研究所は56日、継続的に入ってくる新しいデータや蓄積されたビッグデータを、効率よく処理することで、分単位で活用可能にする並列分散データ処理技術を開発したことを発表した。 ビッグデータを処理する技術としては、大量データを分割して複数のサーバで高速に処理できる、Hadoopなどの「並列バッチ処理」が注目されている。一方、到着したデータをリアルタイムにメモリ上で処理する「複合イベント処理技術」などの技術も注目されている。 ディスクベースのデータ処理の方式では、バッチ（一括）方式とインクリメンタル（順次）方式があるが、バッチ方式では分析対象データをいったん蓄積してから一括的に処理するため、新しい情報が分析結果に反映され活用できるようになるまでに一定の時間差が生じるし、インクリメンタル方式ではディスクへのアクセスが多発するなど課題があった。 今回富士通研では、データの読み書きの傾向に合わせてデ
HDFSと独自の分散ファイルシステムを搭載、富士通がビッグデータ向けソフトを提供
Hadoopの単一障害点の課題に対処するため、独自の分散ファイルシステムを搭載することで信頼性や処理性能の向上を図ったという。 富士通は2月27日、ビッグデータ（多種・大量のデータ）の並列分散処理を行うためのソフトウェア製品「Interstage Big Data Parallel Processing Server V1.0」を発売した。併せて同ソフトウェアやApache Hadoopの導入を支援するサービスも提供する。 新製品は、Apache Hadoop標準のHDFSに加え、ベースに同社が企業の基幹システム向けに提供する独自の分散ファイルシステムも搭載。同社のストレージシステムとクラスタ技術を活用した二重化運用が可能となっており、Apache Hadoopにおける単一障害点（1つの管理ノードで運用することにいる耐障害性が低い問題）の解決を図ったという。 またHadoopでデータを処理
富士通、分散並列型の複合イベント処理技術を開発、2012年度内の実用化を目指す
富士通と富士通研究所は2011年12月16日、ビッグデータの負荷増減に対応して分散並列処理を行う、新しい複合イベント処理（CEP）技術を開発したと発表した。これまでの複合イベント処理では、ビッグデータの負荷の変動にノンストップで対応することが困難だったが、新技術では、分散並列処理を適用して処理の細粒度化と実行中の動的な分散を行うことで、処理を止めずに負荷増減に対応できるようにした。富士通は、この技術について、2012年度内の実用化を目指す。 複合イベント処理は、センサーデータや位置情報など多種多様で膨大な時系列データ（ビッグデータ）から、価値のある情報を高速で抽出するための手法。入力されるビッグデータを、あらかじめ定義したクエリーに基づいてサーバーのメモリー上で処理する。データをいったんデータベースに格納してから抽出する手法と比べて、リアルタイムにデータを分析、活用することができる。 しか
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富士通、ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤を開発。年度内にPaaS提供へ