YouTube Liveのチャットから視聴者の語彙力を検証する - Qiita簡単に言うと YouTube Liveのチャット(コメント)を分析したよ どの配信においても、TOPの頻出語は一定の傾向があったよ ついでに、コメントの出現率や関係性をプロットしたら、概ね配信の概要が分かる図ができたよ 技術に興味ない人、結果だけを知りたい人は背景と結果だけ見てね 背景 とある日の私 いつも通り配信を見ながら作業をする。 今日も面白いなーと思いながら、作業の片手間にコメントをする。 「こんにちは」 「草」 「すごい！」 「それは草」 「草」 「お疲れ様でした」 あれ？私、語彙力低くない？ てか、視聴者(オタク)の皆んなも語彙力死んでない？ よし！自然言語処理でオタクの語彙力を検証してみよう！ (訳: よし！コメントを分析して視聴者の語彙力を検証してみよう！) 分析結果に飛ぶ 手順 データ収集 形態素解析 共起ネットワーク データ収集 それでは、データを集めていきます。今回タ
