SVMとニューラルネットワーク(BP) - モーグルとカバとパウダーの日記
最近のスパム判定には、SVM(Support Vector Machine)というパターン識別手法が使われている物があります。 最初SVMのことを知らなくて、ぐぐってみた中で、自分にはここの説明が、一番特徴がわかりやすかったです。 SVMを使うとなにが嬉しいの？ これを読んで、ニューラルネットワークとSVMを比較したとき、SVMは要素間の境界線距離を最大化するように学習する、というのがウリだと思いました。それだけ(たぶん)般化能力が高くなると。 自分が大学にいたとき、少しニューラルネットワークのこともやったことがあります。 そのとき、入力にノイズを混入させて学習させたほうが、学習の般化能力が高くなるようだ、というのがあり、実際に実験するときに試して良い結果が出ていました。 このSVMのモデルを見たとき、例えばニューラルネットワーク(バックプロパゲーション)で、正規分布したノイズを入力に混入
テックリンク／トランスウエア，spamメール対策アプライアンス「JUNIOR10」発売
有限会社テックリンクは11月1日，株式会社トランスウエアが開発したspamメール対策製品「Active! hunter」と自社技術を統合させたspamメール対策アプライアンス「JUNIOR10」を発売した。 同製品の特徴としては，学習エンジンにSVM（Support Vector Machine）を採用している点が挙げられる。SVMとは，spamメールとそうではないメールの判定基準を作成する際に最適なサンプルを抽出する学習理論。これにより，ベイジアンフィルタの裏をかくようなspamメールにも対応することが可能となった。 導入の際には既存のネットワークの設定を変える必要がないのも利点の1つ。また設定の手順を示した簡易ウィザードにより，高度な遮断設定を手軽に行うことが可能となっている。 本体には標準で10ライセンスが付属。ライセンスの追加購入も随時行うことができる。 有限会社テックリンク UR
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