Python 入門に役立つ情報源
ここでは Python 入門に役立つ情報源をご紹介しています。 お断り: 最近増えてきた海外の動画系サイトや日本語書籍についてはチェックできていません。 目次 ウェブサイト 書籍 オンラインコース サービス 記事 その他 ウェブサイト Python 公式ドキュメント（英語） 英語に抵抗のない方には公式のドキュメントがおすすめです。 Python 2 系、 Python 3 系それぞれにドキュメントが用意されています。ただし、これらは他の言語で多少のプログラミング経験がある方を前提としている感じなので、「プログラミングそのものが未経験」という方にはおすすめしません。「プログラミングがはじめての方」や「ブランクがありプログラミングを学び直したい方」等には下の方でご紹介している書籍などからスタートされることをおすすめします。 Python v2.* documentation Python v3
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Python
目次 1.0.0 Python について 1.1.0 OS に固有な解説 1.2.0 トラブル 2.0.0 Python に関する筆者の解説記事 2.1.0 Python の講義テキスト:「Python によるプログラミング入門(第4版)」 2.2.0 Python によるグラフィックス 2.3.0 Python による GUI の構築法 I (ウィジェットの配置) 2.4.0 Python による GUI の構築法 II (ウィジェット各論) 2.5.0 Python による GUI の構築法 III (テキストウィジェット) 2.6.0 Python による動的グラフィックス 2008/05/01 Python について Python は私のお気に入りのプログラミング言語です。文法が簡潔で強力で、一貫性があり、入門用のプログラミング言語としても良いと思います。 Python は次の U
［Python］［データ分析］Pythonによるデータ分析環境 - データ分析がしたい
統計分析用ツールとして便利なRですが統計処理に特化しており、プログラム言語としては若干使い難い点もあります。 例えば、Web解析やXMLパースなどはRよりPythonのライブラリの方が機能的に充実していますし、モデル等をPythonで開発するツールに組み込む場合も開発言語と同じ言語で実装した方が効率が良いでしょう。 また、速度的にもRのforはかなり遅くシンンプルなシミュレーションでも結構差が出たりします。 ということでPythonでもデータ分析したい場面が存在しますが、Pythonのリストはデータ分析用のデータ構造ではないため、データハンドリングや集計が非常にやり難いです。 例えば、行・列に対する演算やカテゴリでのグループ化集計といった作業は、非常に面倒な作業になります。 PythonからRを利用するRPy2ライブラリもありますが、PythonとR間でのデータのやり取りが必要になり結構面
NIPALSとかPLSとか
昨今の認識アルゴリズムは，マシンパワーにものを言わせて判別に使う情報量をどんどんと増やしていく傾向にあると思うのです． 例えばHOGとかがいい例ではないでしょうか．私の5年前のノートPCでは遅すぎて使いもになりません． そもそも自分が学習機ならとても覚えられないような情報量を無理やり食わせて，性能をだすことができるんでしょうか． もっとシンプルにやる方法が必ずあるに違いないと心の奥底で私は信じているのですが，今は具体案を提案できている状態ではないので私の主張には説得力はありません． 実際に人間の脳みそは，体重比率で大きなウエイトを占めているわけで，生物の知能が発達すると共に脳みそは大きくなってきたのを鑑みると，高度な情報を処理するためには複雑な仕組みが必要なのだと，暗に示唆されているようにも思えます．高度な知性を実現するには脳みそのような複雑なハードが必要なのだという証だといわれれば反論す
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 | Last Day. jp
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 最終更新日： 2012/03/19 Python はじめにプログラミングが楽しくなってきました。([Programming] 猫とRubyを始めました 基礎文法まとめ | Last Day. jp) Youtubeには沢山の動画がアップロードされているのは皆さんご存知だと思いますが、今の時代プログラミングもYoutubeで学べてしまうんです。 今日紹介するのはPythonというプログラミング言語のYoutubeチュートリアル動画です。 初心者向けです。動画は英語ですが、スクリーンキャストを見ながらなのでわかりやすいです。 Python チュートリアルPython Programming Tutorial – 1 – Installing Python Pythonをインストールする所から教えてくれま
Vimを最強のPython開発環境にする2 - Λlisue's blog
本気でPythonをやりたいならあわせて読みたい「え？君せっかく Python のバージョン管理に pyenv 使ってるのに Vim の補完はシステムライブラリ参照してるの？」 2013-06-23 21:30 おしりに追記しました 2013-06-24 10:00 設定等微修正しました 2013-06-24 15:20 quickrunの設定を修正しました 2013-07-03 14:30 間違い等を修正しました 様々な開発環境を試してきましたが、結局Vimに落ち着いてしまっているAlisueです、どうも。 Vimを最強のPython IDEにするを書いてからかれこれ二年ほどが経ちます。 二年もあると新しいVimプラグインが増えるなどし、先の記事内容では最強ではなくなってしまいました。なのでこの辺でもう一度現在の最強をまとめてみたいと思います。 基本方針 プラグイン関係はすべてNeoBu
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2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版